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通用的软件可靠性云测试平台的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 背景第10-11页
    1.2 测试软件运行在云上的价值第11-12页
    1.3 现有云测试平台的现状与挑战第12-13页
    1.4 本文研究内容和拟解决问题第13-14页
    1.5 论文结构第14-16页
第二章 相关理论及关键技术第16-34页
    2.1 分布式计算及管理第16-23页
        2.1.1 计算资源管理框架第16-21页
        2.1.2 Storm第21-23页
        2.1.3 Zookeeper第23页
    2.2 消息通信第23-25页
        2.2.1 ActiveMQ第24页
        2.2.2 Kafka第24-25页
    2.3 分布式存储及数据库第25-28页
        2.3.1 HDFS第25-26页
        2.3.2 HBase第26-27页
        2.3.3 MySQL第27-28页
    2.4 编程框架及其他技术第28-30页
        2.4.1 Spring第28页
        2.4.2 Spring MVC第28页
        2.4.3 Tomcat第28页
        2.4.4 Meter第28-30页
    2.5 软件可靠性理论第30-31页
    2.6 现有云测试平台的介绍与分析第31-34页
第三章 系统需求分析第34-40页
    3.1 JMeter分布式部署局限性第34-35页
    3.2 系统伸缩性第35-36页
        3.2.1 单个测试软件的伸缩性第35-36页
        3.2.2 平台计算能力的伸缩性第36页
        3.2.3 其他伸缩性第36页
    3.3 系统容错/高可用性第36-37页
        3.3.1 平台的高可用性第37页
        3.3.2 测试任务失效监控和恢复第37页
    3.4 系统通用性第37-38页
    3.5 用户与平台的可视化交互第38-40页
第四章 系统设计与实现第40-66页
    4.1 系统整体架构第40-43页
        4.1.1 系统主要模块第40-41页
        4.1.2 系统组件的层次结构第41-42页
        4.1.3 系统主要工作流程第42-43页
    4.2 Web模块设计第43-49页
        4.2.1 Web模块主要组成部分第43-44页
        4.2.2 Web模块数据库表结构第44-45页
        4.2.3 Web模块的类结构设计第45-48页
        4.2.4 Web模块工作过程与主要界面第48-49页
    4.3 测试软件接入模块设计第49-55页
        4.3.1 详细功能划分与工作流程第50-51页
        4.3.2 测试计划解析第51-52页
        4.3.3 测试任务提交第52-53页
        4.3.4 测试软件Runner设计第53-54页
        4.3.5 测试任务状态监控第54-55页
    4.4 测试数据处理模块设计第55-59页
        4.4.1 Storm拓扑设计第55-57页
        4.4.2 测试数据的处理逻辑第57-58页
        4.4.3 测试数据的存储第58-59页
    4.5 测试报表与可靠性测量第59-62页
    4.6 平台详细工作流程总结第62-66页
第五章 功能评估与性能分析第66-78页
    5.1 功能评估第66-69页
        5.1 1 系统伸缩性分析第66-67页
        5.1.2 系统容错/高可用性分析第67-68页
        5.1.3 系统通用性分析第68-69页
    5.2 性能对比分析第69-76页
        5.2.1 性能测试方案设计第69-73页
        5.2.2 JMeter不同运行方式的性能对比第73-76页
    5.3 小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78页
    6.2 下一步工作第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第86页

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