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基于广义高斯分布的断口白光干涉检测信号处理及FPGA实现

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 国内外研究的现状第10-13页
        1.2.1 干涉信号去噪算法的研究第10-11页
        1.2.2 小波去噪算法硬件实现第11-13页
    1.3 论文研究的主要内容及结构安排第13-14页
第2章 小波理论与去噪算法的研究第14-27页
    2.1 小波变换的理论及相关概念第14-17页
        2.1.1 连续小波变换第14-15页
        2.1.2 离散小波变换第15页
        2.1.3 小波多尺度分辨率的分析第15-16页
        2.1.4 小波在数字信号处理中的应用第16-17页
    2.2 信号噪声和相关模型第17-21页
        2.2.1 噪声特性分类第17-18页
        2.2.2 噪声模型分类第18-21页
    2.3 小波自适应阈值去噪第21-25页
        2.3.1 阈值确定方法第21-22页
        2.3.2 阈值函数确定方法第22-24页
        2.3.3 影响小波去噪算法的其它因素第24-25页
    2.4 信号去噪质量的评估第25-26页
        2.4.1 主观评价方法第25页
        2.4.2 客观评价方法第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 小波去噪模块理论模型的建立和仿真第27-41页
    3.1 阈值和阈值函数第27-29页
        3.1.1 常用的阈值处理方法第27页
        3.1.2 阈值函数的理论仿真第27-29页
    3.2 小波系数的选取第29-32页
        3.2.1 模型的分类第29-30页
        3.2.2 断口表面白光干涉数据的实验和建模第30-32页
    3.3 基于广义高斯分布的白光干涉信号处理方法第32-38页
        3.3.1 横向层内模型的分析第32-33页
        3.3.2 形状参数和尺度参数第33-35页
        3.3.3 横向模型去噪算法的比较第35-38页
    3.4 小波纵向阈值分析和对比第38-40页
    3.5 本章小节第40-41页
第4章 小波变换的FPGA实现第41-51页
    4.1 提升小波变换的理论第41-45页
        4.1.1 第二代小波算法的基本原理第41-43页
        4.1.2 提升 5/3 小波变换第43-45页
    4.2 FPGA概述第45-47页
        4.2.1 verilog语言第45页
        4.2.2 开发环境第45-46页
        4.2.3 FPGA硬件资源第46-47页
    4.3 小波变换的架构设计第47-50页
        4.3.1 硬件小波阈值滤波的理论模型第47-48页
        4.3.2 存储资源的优化第48-49页
        4.3.3 硬件实现小波去噪模块的RTL视图第49-50页
    4.4 本章小节第50-51页
第5章 白光干涉检测信号处理系统第51-74页
    5.1 小波阈值滤波模块的设计第51-55页
        5.1.1 白光干涉信号的小波变换算法模块第51-52页
        5.1.2 小波模块的测试和仿真第52-55页
    5.2. SDRAM接口模块的设计第55-58页
        5.2.1 IC42S16400F芯片的介绍第55-56页
        5.2.2 SDRAM驱动模块状态机的设计第56-57页
        5.2.3 SDRAM接口模块的测试和仿真第57-58页
    5.3. SDRAM控制模块的设计第58-64页
        5.3.1 SDRAM控制器的架构设计第59-61页
        5.3.2 SDRAM控制器中跨时钟域的处理第61-62页
        5.3.3 SDRAM控制模块的时序仿真第62-64页
    5.4. VGA模块的设计第64-66页
        5.4.1 VGA驱动接口的设计第64-65页
        5.4.2 VGA时序仿真第65-66页
    5.5 CCD模块第66页
    5.6 异步FIFO控制模块的设计第66-68页
        5.6.1 异步FIFO的信号列表第66-67页
        5.6.2 异步FIFO的实现的功能第67页
        5.6.3 异步FIFO的时序仿真第67-68页
    5.7 整个系统所搭建的RTL视图介绍第68-71页
    5.8 结果分析第71-73页
    5.9 本章小节第73-74页
第6章 总结和展望第74-77页
    6.1 本文的工作总结第74-75页
    6.2 课题的创新点第75页
    6.3 后期工作的展望第75-77页
参考文献第77-80页
附录第80-90页
科研工作情况第90-91页
致谢第91-92页

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