基于广义高斯分布的断口白光干涉检测信号处理及FPGA实现
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究的现状 | 第10-13页 |
1.2.1 干涉信号去噪算法的研究 | 第10-11页 |
1.2.2 小波去噪算法硬件实现 | 第11-13页 |
1.3 论文研究的主要内容及结构安排 | 第13-14页 |
第2章 小波理论与去噪算法的研究 | 第14-27页 |
2.1 小波变换的理论及相关概念 | 第14-17页 |
2.1.1 连续小波变换 | 第14-15页 |
2.1.2 离散小波变换 | 第15页 |
2.1.3 小波多尺度分辨率的分析 | 第15-16页 |
2.1.4 小波在数字信号处理中的应用 | 第16-17页 |
2.2 信号噪声和相关模型 | 第17-21页 |
2.2.1 噪声特性分类 | 第17-18页 |
2.2.2 噪声模型分类 | 第18-21页 |
2.3 小波自适应阈值去噪 | 第21-25页 |
2.3.1 阈值确定方法 | 第21-22页 |
2.3.2 阈值函数确定方法 | 第22-24页 |
2.3.3 影响小波去噪算法的其它因素 | 第24-25页 |
2.4 信号去噪质量的评估 | 第25-26页 |
2.4.1 主观评价方法 | 第25页 |
2.4.2 客观评价方法 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 小波去噪模块理论模型的建立和仿真 | 第27-41页 |
3.1 阈值和阈值函数 | 第27-29页 |
3.1.1 常用的阈值处理方法 | 第27页 |
3.1.2 阈值函数的理论仿真 | 第27-29页 |
3.2 小波系数的选取 | 第29-32页 |
3.2.1 模型的分类 | 第29-30页 |
3.2.2 断口表面白光干涉数据的实验和建模 | 第30-32页 |
3.3 基于广义高斯分布的白光干涉信号处理方法 | 第32-38页 |
3.3.1 横向层内模型的分析 | 第32-33页 |
3.3.2 形状参数和尺度参数 | 第33-35页 |
3.3.3 横向模型去噪算法的比较 | 第35-38页 |
3.4 小波纵向阈值分析和对比 | 第38-40页 |
3.5 本章小节 | 第40-41页 |
第4章 小波变换的FPGA实现 | 第41-51页 |
4.1 提升小波变换的理论 | 第41-45页 |
4.1.1 第二代小波算法的基本原理 | 第41-43页 |
4.1.2 提升 5/3 小波变换 | 第43-45页 |
4.2 FPGA概述 | 第45-47页 |
4.2.1 verilog语言 | 第45页 |
4.2.2 开发环境 | 第45-46页 |
4.2.3 FPGA硬件资源 | 第46-47页 |
4.3 小波变换的架构设计 | 第47-50页 |
4.3.1 硬件小波阈值滤波的理论模型 | 第47-48页 |
4.3.2 存储资源的优化 | 第48-49页 |
4.3.3 硬件实现小波去噪模块的RTL视图 | 第49-50页 |
4.4 本章小节 | 第50-51页 |
第5章 白光干涉检测信号处理系统 | 第51-74页 |
5.1 小波阈值滤波模块的设计 | 第51-55页 |
5.1.1 白光干涉信号的小波变换算法模块 | 第51-52页 |
5.1.2 小波模块的测试和仿真 | 第52-55页 |
5.2. SDRAM接口模块的设计 | 第55-58页 |
5.2.1 IC42S16400F芯片的介绍 | 第55-56页 |
5.2.2 SDRAM驱动模块状态机的设计 | 第56-57页 |
5.2.3 SDRAM接口模块的测试和仿真 | 第57-58页 |
5.3. SDRAM控制模块的设计 | 第58-64页 |
5.3.1 SDRAM控制器的架构设计 | 第59-61页 |
5.3.2 SDRAM控制器中跨时钟域的处理 | 第61-62页 |
5.3.3 SDRAM控制模块的时序仿真 | 第62-64页 |
5.4. VGA模块的设计 | 第64-66页 |
5.4.1 VGA驱动接口的设计 | 第64-65页 |
5.4.2 VGA时序仿真 | 第65-66页 |
5.5 CCD模块 | 第66页 |
5.6 异步FIFO控制模块的设计 | 第66-68页 |
5.6.1 异步FIFO的信号列表 | 第66-67页 |
5.6.2 异步FIFO的实现的功能 | 第67页 |
5.6.3 异步FIFO的时序仿真 | 第67-68页 |
5.7 整个系统所搭建的RTL视图介绍 | 第68-71页 |
5.8 结果分析 | 第71-73页 |
5.9 本章小节 | 第73-74页 |
第6章 总结和展望 | 第74-77页 |
6.1 本文的工作总结 | 第74-75页 |
6.2 课题的创新点 | 第75页 |
6.3 后期工作的展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
附录 | 第80-90页 |
科研工作情况 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |