| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.0 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.1 文献综述 | 第11-13页 |
| 1.1.1 P2P网贷平台面临的困难和挑战 | 第11页 |
| 1.1.2 国内外P2P网贷平台的风险管理现状 | 第11-13页 |
| 1.2 P2P网贷平台存在的风险研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 P2P网贷平台信用风险管理存在的问题及其原因 | 第13页 |
| 1.2.2 P2P网贷平台信用风险评估指标及同业情况比较 | 第13-14页 |
| 1.2.3 P2P网贷平台信用风险损失分布情况分析 | 第14页 |
| 1.3 P2P网贷平台信用风险评估体系现状分析 | 第14-16页 |
| 1.3.1 P2P网贷平台欺诈风险检测模型现状分析 | 第15页 |
| 1.3.2 P2P网贷平台违约风险评估模型现状分析 | 第15页 |
| 1.3.3 P2P网贷平台信用风险评估的方法和流程 | 第15-16页 |
| 1.3.4 基于大数据的企业战略选择 | 第16页 |
| 1.4 目前P2P网贷平台信用风险研究所存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第17页 |
| 1.6 研究方法 | 第17页 |
| 1.7 研究内容与结构 | 第17-19页 |
| 1.7.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.7.2 结构与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.8 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 理论基础 | 第20-27页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第20-21页 |
| 2.1.1 P2P网贷基础理论 | 第20页 |
| 2.1.2 P2P网贷风险的特征与评估指标 | 第20-21页 |
| 2.2 P2P网贷平台的风险分类 | 第21-22页 |
| 2.2.1 平台外部风险 | 第21页 |
| 2.2.2 平台内部风险 | 第21-22页 |
| 2.3 P2P网贷平台风险评估方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 P2P网贷平台信用风险评估的传统方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 P2P网贷平台信用风险评估的大数据评估方法 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Y公司网贷业务信用风险管理模式和现状分析 | 第27-32页 |
| 3.1 Y公司P2P网贷业务简介 | 第27页 |
| 3.1.1 业务概况 | 第27页 |
| 3.1.2 Y公司P2P网贷业务风险管理现状 | 第27页 |
| 3.2 Y公司网贷业务信用风险管理现状分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 业务模式和风险管理概况 | 第28页 |
| 3.2.2 信用风险控制策略 | 第28-29页 |
| 3.2.3 所在行业竞争状况分析 | 第29-30页 |
| 3.3 Y公司P2P网贷业务信用风险管理中存在的主要问题 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于大数据的Y公司信用风险评估体系建立 | 第32-55页 |
| 4.1 基于机器学习的反欺诈模型分析和研究 | 第32-37页 |
| 4.1.1 反欺诈数据采集 | 第32-33页 |
| 4.1.2 反欺诈数据挖掘 | 第33页 |
| 4.1.3 反欺诈模型的建立 | 第33-36页 |
| 4.1.4 反欺诈模型的验证 | 第36-37页 |
| 4.2 基于随机森林的违约预测模型研究 | 第37-42页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第37-39页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第39-40页 |
| 4.2.3 模型训练 | 第40页 |
| 4.2.4 模型验证和评价 | 第40-42页 |
| 4.3 基于Logistic回归分析方法的信用评分模型研究 | 第42-54页 |
| 4.3.1 评分模型数据准备 | 第42-45页 |
| 4.3.2 评分卡建立 | 第45-51页 |
| 4.3.3 评分模型验证 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章Y公司P2P网贷业务风险管理的大数据平台构建 | 第55-61页 |
| 5.1 平台需求分析 | 第55-56页 |
| 5.1.1 系统可行性分析 | 第55页 |
| 5.1.2 平台需求分析 | 第55-56页 |
| 5.1.3 非功能需求分析 | 第56页 |
| 5.2 平台架构设计与实现 | 第56-60页 |
| 5.2.1 系统架构 | 第56-57页 |
| 5.2.2 物理部署 | 第57-58页 |
| 5.2.3 业务结构设计 | 第58-59页 |
| 5.2.4 系统实现 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究结论 | 第61页 |
| 6.2 建议和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
