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文本挖掘技术在温州百科站点建设中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·选题的背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第12页
     ·国外研究现状第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·论文内容安排第14-15页
第二章 系统的构架第15-38页
   ·系统开发平台及运行环境第15页
     ·Apache、MySQL、PHP 架设在 Linux 系统下第15页
     ·Apache、MySQL、PHP 架设在 Windows 下第15页
     ·同类软件第15页
   ·相关技术和介绍第15-25页
     ·开源技术的介绍第15-17页
     ·开源操作系统第17-20页
     ·开源Web 服务器第20-21页
     ·开源数据库第21-24页
     ·脚本语言第24-25页
   ·安装和配置第25-37页
     ·MYSQL 的安装第25-29页
     ·APACHE 的安装和配置第29-30页
     ·PHP 的安装第30-34页
     ·Mediawiki 安装第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 文本挖掘和应用第38-46页
   ·文本挖掘基本含义第38页
   ·文本挖掘的技术背景第38-41页
   ·文本挖掘的应用第41-43页
   ·文本分类的应用领域第43-45页
     ·冗余过滤第43页
     ·组织管理第43-44页
     ·智能检索第44页
     ·信息过滤第44-45页
     ·其他应用第45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 温州百科的语料和分类体系第46-87页
   ·WIKI 的概念,语料库概念及相关方面的知识第46-50页
     ·WIKI 的概念第46页
     ·语料库概念及相关方面的知识第46-50页
   ·温州百科的建设背景第50-53页
     ·温州百科维基站点的分类第51-52页
     ·条目的原则和规范第52-53页
       ·条目的原则第52页
       ·条目的规范化第52-53页
   ·温州百科语料库的构建第53-57页
   ·文本分类的主要算法第57-58页
   ·算法设计与实现第58-75页
     ·实现文本分类的过程和框架第58-59页
     ·算法的选择第59-60页
     ·算法设计与实现第60-61页
     ·分类算法的部分实现代码第61-75页
   ·算法测试与分析第75-86页
     ·算法测试第75-77页
     ·两种算法比较第77-86页
       ·使用决策树方法第77-81页
       ·使用贝叶斯方法第81-85页
       ·分类错误分析第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 总结与展望第87-88页
   ·本文工作总结第87页
   ·进一步的工作第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页

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