| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 风电经济调度及风电场功率预测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 需求响应的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 需求响应对含风电电力系统优化调度影响的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 不确定性的随机模糊理论及数学模型建立 | 第17-28页 |
| 2.1 随机模糊理论概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 可能性与可信性测度 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基本公理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 随机模糊变量期望值和关键值 | 第19-20页 |
| 2.2 风电功率预测的随机模糊过程 | 第20-22页 |
| 2.2.1 数值天气预报系统预测数据的模糊处理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 风电功率曲线的随机过程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 风电功率的随机模糊处理步骤 | 第22页 |
| 2.3 算例分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 数值天气预报预系统预测风速误差隶属度函数 | 第23-24页 |
| 2.3.2 功率概率密度曲线 | 第24-25页 |
| 2.3.3 随机模糊模拟结果 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 需求响应参与风电消纳的电力系统经济调度 | 第28-41页 |
| 3.1 考虑柔性负荷响应的含风电电力系统经济调度模型 | 第28-32页 |
| 3.1.1 碳排放交易收益目标函数 | 第28-29页 |
| 3.1.2 碳交易机制下综合发电成本目标函数 | 第29-30页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第30-32页 |
| 3.2 基于满意度算法的细菌群体趋药性算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 细菌群体趋药性算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.2.2 满意度算法确定最优解 | 第33-35页 |
| 3.3 算例分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 柔性负荷灵敏度分析及其对系统负荷的影响 | 第35-37页 |
| 3.3.2 不同置信水平对经济调度的影响 | 第37-38页 |
| 3.3.3 不同调度方式对经济调度的影响 | 第38页 |
| 3.3.4 本文所提模型下不同场景对经济调度的影响 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 需求响应作为风电备用的电力系统经济调度研究 | 第41-53页 |
| 4.1 家庭蓄热式电锅炉弃风取暖的工作原理 | 第41-43页 |
| 4.1.1 家庭蓄热式电锅炉作为需求侧备用提高风电消纳的实施方式 | 第41-42页 |
| 4.1.2 家庭蓄热式电锅炉的用电量计算模型 | 第42页 |
| 4.1.3 家庭蓄热式电锅炉的消纳弃风能力的计算模型 | 第42-43页 |
| 4.2 家庭蓄热式电锅炉作为需求侧备用的数学模型建立 | 第43-46页 |
| 4.2.1 碳排放交易收益最大模型建立 | 第43-44页 |
| 4.2.2 综合成本最低模型建立 | 第44-45页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第45-46页 |
| 4.3 算例分析 | 第46-52页 |
| 4.3.1 弃风供热可行性分析 | 第46-47页 |
| 4.3.2 不同碳排放率对经济调度的影响 | 第47-49页 |
| 4.3.3 不同碳排放价格对经济调度的影响 | 第49-50页 |
| 4.3.4 四种模型对电力系统经济调度的影响 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
