基于知识分析的高校诚信考试系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 关键技术与理论介绍 | 第11-18页 |
| 2.1 关键技术介绍 | 第11-14页 |
| 2.2 决策树分类算法 | 第14-16页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 系统的分析与设计 | 第18-35页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第18-25页 |
| 3.1.1 系统总体需求分析 | 第18-19页 |
| 3.1.2 详细功能需求分析 | 第19-25页 |
| 3.2 系统的设计 | 第25-34页 |
| 3.2.1 系统的设计目标 | 第25-26页 |
| 3.2.2 系统的架构设计 | 第26-28页 |
| 3.2.3 系统主要功能模块设计 | 第28-32页 |
| 3.2.4 数据库设计 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统核心模块的分析与建模 | 第35-56页 |
| 4.1 基于决策树的知识分析 | 第35-48页 |
| 4.1.1 知识分析模型构建 | 第35-39页 |
| 4.1.2 试卷分析流程 | 第39-40页 |
| 4.1.3 实证分析 | 第40-48页 |
| 4.2 基于BP神经网络的信用评估模型 | 第48-55页 |
| 4.2.1 信用评估模型设计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 信用评估模型构建 | 第50-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统实现 | 第56-72页 |
| 5.1 系统总体架构实现 | 第56-59页 |
| 5.1.1 数据服务层实现 | 第56-59页 |
| 5.1.2 数据持久化实现 | 第59页 |
| 5.2 系统主要功能模块的实现 | 第59-71页 |
| 5.2.1 题库管理与智能组卷实现 | 第59-61页 |
| 5.2.2 在线考试实现 | 第61-64页 |
| 5.2.3 考试数据分析实现 | 第64-69页 |
| 5.2.4 信用评估实现 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
