| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 认知无线电技术和D2D通信关键技术 | 第20-33页 |
| 2.1 认知无线电技术 | 第20-23页 |
| 2.1.1 认知无线电的特征 | 第20-21页 |
| 2.1.2 认知无线电的频谱共享技术 | 第21-22页 |
| 2.1.3 认知无线网络中的功率控制 | 第22-23页 |
| 2.2 D2D通信关键技术 | 第23-27页 |
| 2.2.1 D2D设备发现 | 第23-24页 |
| 2.2.2 D2D模式选择 | 第24页 |
| 2.2.3 D2D通信安全 | 第24-25页 |
| 2.2.4 D2D干扰管理 | 第25-26页 |
| 2.2.5 D2D资源分配 | 第26-27页 |
| 2.3 博弈论 | 第27-30页 |
| 2.3.1 效用函数 | 第28-29页 |
| 2.3.2 斯坦克尔伯格模型 | 第29-30页 |
| 2.4 凸优化 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 认知网络中D2D全双工通信最大化速率的功率分配算法 | 第33-48页 |
| 3.1 引言 | 第33-35页 |
| 3.2 系统模型与同信道干扰分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 同信道干扰分析 | 第36-38页 |
| 3.3 最大化系统传输速率的功率分配方法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 传输速率最大化与凸性转化 | 第38-41页 |
| 3.3.2 问题求解与算法描述 | 第41-43页 |
| 3.4 仿真结果与性能分析 | 第43-47页 |
| 3.4.1 不同参数对系统总速率的影响 | 第43-45页 |
| 3.4.2 总容量与频谱效率的性能分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 认知网络中基于博弈论的高能效D2D通信资源分配算法 | 第48-63页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 系统模型 | 第49-51页 |
| 4.3 D2D通信中基于能效的博弈过程 | 第51-54页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第51-53页 |
| 4.3.2 用户服务质量分析 | 第53-54页 |
| 4.4 基于非协作博弈的资源分配算法 | 第54-59页 |
| 4.4.1 目标函数的转化 | 第54-56页 |
| 4.4.2 迭代最优算法 | 第56-58页 |
| 4.4.3 算法总结 | 第58-59页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第74页 |