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流水线模数转换器行为级建模与数字校准算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-15页
第一章 引言第15-21页
   ·研究意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-18页
   ·研究目的与思路第18-20页
   ·论文结构与安排第20-21页
第二章 流水线ADC 行为级建模第21-47页
   ·行为级模型简介第21-25页
     ·行为级模型的原理与意义第21-23页
     ·基于SIMULINK 的行为级建模方法第23-25页
   ·流水线ADC 系统和关键单元行为级模型第25-40页
     ·流水线ADC 系统结构简介第25-26页
     ·SHA 电路误差分析与行为级模型第26-34页
     ·子ADC 电路误差与行为级模型第34-36页
     ·MDAC 电路误差与行为级模型第36-39页
     ·基于冗余码的校准模型第39-40页
   ·ADC 性能指标与测试原理第40-43页
     ·ADC 性能指标第40-42页
     ·性能指标测试方法第42-43页
   ·一种14 比特ADC 的行为级模型与性能验证第43-46页
     ·“4+8×1.5+3”结构流水线ADC 的SIMULINK 行为级模型第43-44页
     ·仿真性能验证第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 数字校准算法简介第47-53页
   ·数字校准的功能第47-49页
   ·一般性校准模型与设计方法第49-50页
   ·基于参考信号校准的研究现状第50-52页
   ·一种数字校准算法研究实例第52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 Offline 算法及其改进第53-67页
   ·前台Offline 算法与性能验证第53-60页
     ·1.5 比特/级的前台Offline 算法第53-58页
     ·性能仿真验证第58-60页
   ·后台Offline 算法与性能验证第60-66页
     ·基于冗余级的后台Offline 算法第60-63页
     ·性能仿真验证第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 基于LMS 的后台数字校准算法研究第67-89页
   ·自适应系统简介第67-68页
   ·LMS 算法及在数字校准中的应用第68-69页
   ·消除ADC 中传统误差的研究第69-73页
   ·消除运算放大器非线性误差的研究第73-78页
     ·消除运算放大器非线性误差的校准模型第73-74页
     ·逐级收敛权重的LMS 算法第74-76页
     ·两种并行收敛权重的LMS 算法第76-78页
   ·仿真验证第78-85页
     ·仿真平台设计第79页
     ·仿真结果与分析第79-85页
   ·其它若干重要问题探讨第85-88页
     ·下采样倍数对收敛性能影响第85-86页
     ·快慢时钟同步研究第86页
     ·去掉高速ADC 的SHA 电路的研究第86-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 总结与展望第89-91页
   ·总结第89-90页
   ·展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-95页
个人简历第95-96页
攻读硕士学位期间的研究成果第96-97页

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