| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 预备知识 | 第8-13页 |
| 1.1 图像的基本知识 | 第8-11页 |
| 1.1.1 图像介绍 | 第8-9页 |
| 1.1.2 静态灰度图象的数学模型 | 第9-11页 |
| 1.2 数字图像光滑及一些经典滤波器 | 第11-13页 |
| 第二章 引言 | 第13-20页 |
| 2.1 热扩散方程模型 | 第13-14页 |
| 2.2 非线性扩散方程 | 第14页 |
| 2.3 改进的P-M模型 | 第14-18页 |
| 2.4 Alvarez模型 | 第18-20页 |
| 2.4.1 Alvarez模型的提出 | 第18-19页 |
| 2.4.2 Alvarez模型的不足之处 | 第19-20页 |
| 第三章 改进的图像修复模型 | 第20-22页 |
| 3.1 改进扩散速度算法的引进 | 第20页 |
| 3.2 图像锐化模型 | 第20-21页 |
| 3.3 新模型的提出 | 第21-22页 |
| 第四章 数值解法及彩色图像的推广 | 第22-27页 |
| 4.1 AOS算法的引入 | 第22-24页 |
| 4.2 锐化部分的数值解法 | 第24-25页 |
| 4.3 推广到彩色图像 | 第25-27页 |
| 第五章 实验结果比较 | 第27-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41页 |