基于小波变换的图像去噪算法与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1.1 传统去噪方法概述 | 第11-15页 |
| 1.2 小波去噪的意义及问题描述 | 第15-16页 |
| 1.2.1 小波去噪的特殊优点 | 第15页 |
| 1.2.2 小波去噪基本问题描述 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的历史背景 | 第16-17页 |
| 1.3.1 小波去噪发展历史 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第19-33页 |
| 2.1 小波信号产生的背景 | 第19-22页 |
| 2.1.1 傅立叶变换 | 第19-20页 |
| 2.1.2 短时傅立叶变换 | 第20-22页 |
| 2.2 多分辨率分析 | 第22-25页 |
| 2.3 小波分析 | 第25-32页 |
| 2.3.1 连续小波变换 | 第27-28页 |
| 2.3.2 二进小波与二进小波变换 | 第28-29页 |
| 2.3.3 离散小波与离散小波变换 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 小波去噪的基本原理 | 第33-36页 |
| 3.1 小波去噪中的小波系数模型 | 第33-34页 |
| 3.1.1 层内模型 | 第33页 |
| 3.1.2 层间模型 | 第33-34页 |
| 3.1.3 混合模型 | 第34页 |
| 3.2 各种小波变换在小波去噪中的应用 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 小波去噪研究 | 第36-55页 |
| 4.1 小波基的选取 | 第36-47页 |
| 4.1.1 小波基的特性 | 第36-38页 |
| 4.1.2 常用小波基 | 第38-41页 |
| 4.1.3 小波基选取实例分析 | 第41-47页 |
| 4.2 信号与噪声在小波变换下的传播特性 | 第47-48页 |
| 4.3 阈值去噪研究 | 第48页 |
| 4.4 消噪效果的评价 | 第48-49页 |
| 4.5 其他去噪研究 | 第49-53页 |
| 4.5.1 相关去噪研究 | 第49-50页 |
| 4.5.2 模极大值去噪研究 | 第50-51页 |
| 4.5.3 平移不变量去噪研究 | 第51-53页 |
| 4.6 实验 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 小波收缩去噪算法 | 第55-65页 |
| 5.1 阈值去噪步骤 | 第55-56页 |
| 5.2 小波收缩函数研究 | 第56-60页 |
| 5.2.1 软阈值和硬阈值研究 | 第56-60页 |
| 5.3 基于图像奇异性收缩阈值的选取 | 第60-64页 |
| 5.3.1 算法描述 | 第60-62页 |
| 5.3.2 算法实验分析 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小节 | 第64-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-68页 |
| 6.1 论文总结 | 第65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 谢辞 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第71页 |
