| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的选题及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 决策支持系统的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据仓库技术的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于数据仓库技术的DSS应用研究 | 第11页 |
| 1.2.4 电力营销信息系统的现状及发展方向 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织 | 第12-13页 |
| 第2章 数据仓库和OLAP理论基础 | 第13-26页 |
| 2.1 从数据库到数据仓库 | 第13页 |
| 2.2 数据仓库的定义 | 第13-15页 |
| 2.3 数据仓库体系结构 | 第15-16页 |
| 2.4 数据仓库的数据组织结构 | 第16-17页 |
| 2.5 数据仓库的数据组织方式 | 第17-18页 |
| 2.6 数据仓库的创建 | 第18-20页 |
| 2.7 OLAP的概念和特征 | 第20-21页 |
| 2.8 OLAP三层客户／服务器结构 | 第21-22页 |
| 2.9 OLAP多维分析操作 | 第22-24页 |
| 2.10 OLAP数据组织方式 | 第24-26页 |
| 第3章 基于数据仓库的决策支持系统 | 第26-30页 |
| 3.1 决策支持系统的构成 | 第26-27页 |
| 3.2 数据仓库技术对DSS系统的影响 | 第27-28页 |
| 3.3 基于数据仓库的DSS系统的构成 | 第28-30页 |
| 第4章 基于数据仓库的电力决策支持系统的实现 | 第30-56页 |
| 4.1 电力决策支持系统概述 | 第30-32页 |
| 4.2 电力决策数据仓库的开发步骤 | 第32-33页 |
| 4.3 电力决策数据仓库的主题域 | 第33-35页 |
| 4.3.1 电量分析 | 第33页 |
| 4.3.2 供电可靠性分析 | 第33页 |
| 4.3.3 电压合格率分析 | 第33-34页 |
| 4.3.4 线损分析 | 第34页 |
| 4.3.5 装备水平分析 | 第34-35页 |
| 4.3.6 人力资源分析 | 第35页 |
| 4.4 电力决策数据仓库的设计 | 第35-41页 |
| 4.4.1 数据仓库数据库的设计原则 | 第35-36页 |
| 4.4.2 星型模型与雪花模型 | 第36-37页 |
| 4.4.3 决策数据仓库的雪花模型 | 第37-38页 |
| 4.4.4 电力决策数据仓库的建立 | 第38-41页 |
| 4.5 电力决策数据仓库数据的抽取和加载 | 第41-47页 |
| 4.5.1 抽取和加载数据概述 | 第41-42页 |
| 4.5.2 WAREHOUSE MANAGER简介 | 第42-44页 |
| 4.5.3 完成数据抽取和加载 | 第44-47页 |
| 4.6 电力决策支持系统OLAP的设计 | 第47-51页 |
| 4.6.1 CUBE VIEWS简介 | 第47-48页 |
| 4.6.2 创建多维数据库 | 第48-49页 |
| 4.6.3 生成MQT表 | 第49-51页 |
| 4.7 电力决策支持系统的WEB展示 | 第51-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |