基于最小二乘法的状态估计算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 概述 | 第7-11页 |
| 1.1 问题的提出 | 第7页 |
| 1.2 状态估计的研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 网络拓扑 | 第8页 |
| 1.2.2 网络可观测性分析 | 第8-9页 |
| 1.2.3 状态估计的计算方法 | 第9页 |
| 1.2.4 不良数据检测与辨识 | 第9-10页 |
| 1.2.5 拓扑错误的检测与辨识 | 第10页 |
| 1.3 本文的工作 | 第10-11页 |
| 第二章 算法基础 | 第11-19页 |
| 2.1 数据结构 | 第11-13页 |
| 2.1.1 三角形表 | 第12页 |
| 2.1.2 链接表 | 第12-13页 |
| 2.2 排序算法的实现 | 第13页 |
| 2.3 稀疏矩阵求解的实现 | 第13-15页 |
| 2.3.1 符号LU分解 | 第14页 |
| 2.3.2 数值LU分解 | 第14页 |
| 2.3.3 前消后代 | 第14-15页 |
| 2.4 节点编号优化 | 第15-19页 |
| 第三章 拓扑分析 | 第19-24页 |
| 3.1 前言 | 第19页 |
| 3.2 网络拓扑分析的实现 | 第19-20页 |
| 3.3 网络拓扑分析的特点 | 第20-24页 |
| 第四章 状态估计 | 第24-44页 |
| 4.1 前言 | 第24-25页 |
| 4.2 状态估计算法 | 第25-31页 |
| 4.2.1 基本概念 | 第25-27页 |
| 4.2.2 状态估计基本方法 | 第27-31页 |
| 4.3 算法比较 | 第31-33页 |
| 4.4 状态估计程序流程图 | 第33-34页 |
| 4.5 状态估计潮流计算 | 第34-37页 |
| 4.6 状态估计计算实例 | 第37-44页 |
| 第五章 不良数据的检测与辨识 | 第44-52页 |
| 5.1 前言 | 第44页 |
| 5.2 残差方程 | 第44-47页 |
| 5.3 不良数据的一般检测与辨识方法 | 第47-50页 |
| 5.4 残差协方差对角阵D的计算 | 第50-52页 |
| 第六章 总结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |
