| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 信息安全 | 第12-13页 |
| 1.2 信息隐藏技术 | 第13-15页 |
| 1.2.1 数字水印技术 | 第14页 |
| 1.2.2 隐写技术 | 第14-15页 |
| 1.3 隐藏信息检测技术 | 第15-20页 |
| 1.3.1 隐藏信息检测技术的研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.3.2 隐藏信息检测技术的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的主要工作与章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 图像数字水印技术 | 第21-34页 |
| 2.1 背景 | 第21页 |
| 2.2 数字水印的特性 | 第21-23页 |
| 2.3 数字水印的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 数字水印的分类 | 第24页 |
| 2.5 数字水印的一般算法 | 第24-29页 |
| 2.5.1 空间域水印技术 | 第25-26页 |
| 2.5.2 扩频水印技术 | 第26-28页 |
| 2.5.3 变换域水印技术 | 第28-29页 |
| 2.6 基于JPEG 图像的信息隐藏算法 | 第29-33页 |
| 2.6.1 JPEG 压缩标准简介 | 第29-31页 |
| 2.6.2 JPEG 压缩过程对隐藏信息嵌入的影响 | 第31-32页 |
| 2.6.3 JSteg 与JPHide & JPSeek | 第32页 |
| 2.6.4 OutGuess | 第32-33页 |
| 2.6.5 F5 | 第33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 隐藏信息检测技术 | 第34-39页 |
| 3.1 隐藏信息检测技术的分类 | 第34-36页 |
| 3.2 隐藏信息检测的可行性分析 | 第36-37页 |
| 3.3 隐藏信息检测的一般方法 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 图像数字水印的可靠全盲检测 | 第39-60页 |
| 4.1 RS 算法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 RS 算法原理 | 第40-42页 |
| 4.1.2 RS 算法的不足 | 第42-43页 |
| 4.2 改进算法QRS | 第43-45页 |
| 4.3 QRS 算法的性能分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实验结果与数据分析 | 第46-48页 |
| 4.3.3 计算复杂度分析 | 第48页 |
| 4.3.4 结论 | 第48-49页 |
| 4.4 基于JPEG 格式兼容性的检测方法 | 第49-54页 |
| 4.4.1 基于JPEG 格式兼容性的检测方法原理 | 第49-51页 |
| 4.4.2 检测步骤描述 | 第51-52页 |
| 4.4.3 量化矩阵的提取 | 第52-54页 |
| 4.5 扩展研究 | 第54-59页 |
| 4.5.1 快速估计QD 的迭代方法 | 第54-57页 |
| 4.5.2 隐藏信息比特的提取 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 隐藏信息的通用检测算法 | 第60-72页 |
| 5.1 通用检测算法的关键概念 | 第60-62页 |
| 5.1.1 Cachin 准则 | 第61页 |
| 5.1.2 分类问题 | 第61-62页 |
| 5.2 支持向量机(SVM) | 第62-65页 |
| 5.2.1 最优分类面 | 第62-64页 |
| 5.2.2 核函数 | 第64-65页 |
| 5.3 基于特征的JPEG 通用检测算法 | 第65-69页 |
| 5.3.1 图像校正 | 第65-66页 |
| 5.3.2 统计特征的选取 | 第66-68页 |
| 5.3.3 检测性能 | 第68-69页 |
| 5.4 对通用检测器特征向量的进一步研究改进 | 第69-71页 |
| 5.4.1 特征向量的优化 | 第69页 |
| 5.4.2 分区域计算统计特性方法 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 硕士在读期间发表论文情况 | 第79-81页 |
