| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1．1 论文选题背景 | 第7-12页 |
| 1．1．1 虚拟企业出现的背景 | 第7页 |
| 1．1．2 虚拟企业的特点和优点 | 第7-8页 |
| 1．1．3 国内外虚拟企业的研究现状分析 | 第8-11页 |
| 1．1．4 我国制造业面临的实际问题 | 第11-12页 |
| 1．2 本文研究的主要内容、意义 | 第12-14页 |
| 1．2．1 论文的主要工作 | 第12页 |
| 1．2．2 研究意义 | 第12-14页 |
| 2 虚拟企业运作关键过程 | 第14-22页 |
| 2．1 虚拟企业生存周期 | 第14页 |
| 2．2 任务描述和分解 | 第14-16页 |
| 2．2．1 任务描述 | 第14-15页 |
| 2．2．2 任务分解 | 第15-16页 |
| 2．3 虚拟企业协作伙伴的选择 | 第16-17页 |
| 2．4 虚拟企业生产计划与控制 | 第17-21页 |
| 2．4．1 虚拟企业生产计划与控制的特点 | 第18页 |
| 2．4．2 虚拟企业生产计划与控制的重点和难点 | 第18-20页 |
| 2．4．3 虚拟企业生产计划与控制策略 | 第20页 |
| 2．4．4 虚拟企业协同生产计划与控制的前提 | 第20页 |
| 2．4．5 虚拟企业协同计划与控制关键支撑技术 | 第20-21页 |
| 2．5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 遗传算法在虚拟企业中的应用 | 第22-32页 |
| 3．1 遗传算法概述 | 第22-25页 |
| 3．1．1 遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| 3．1．2 遗传算法的基本概念和操作方法 | 第23-24页 |
| 3．1．3 遗传算法的实施 | 第24-25页 |
| 3．2 遗传算法在虚拟企业组合优化中的应用 | 第25-31页 |
| 3．2．1 遗传算法在虚拟企业任务组合优化中的应用 | 第25-29页 |
| 3．2．2 遗传算法在盟主企业装配计划优化中的应用 | 第29-31页 |
| 3．3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 虚拟企业信息集成与联合查询技术 | 第32-41页 |
| 4．1 传统信息集成和联合查询技术的方法 | 第32-35页 |
| 4．1．1 共享数据库方案 | 第32页 |
| 4．1．2 以CORBA为代表的传统组件技术集成方案 | 第32-35页 |
| 4．2 基于WebService技术的信息集成与联合查询 | 第35-39页 |
| 4．2．1 WebService编程思想 | 第35页 |
| 4．2．2 WebService相关技术 | 第35-36页 |
| 4．2．3 Web服务的应用步骤 | 第36页 |
| 4．2．4 基于WebService技术的动态联盟企业联合查询算法 | 第36-38页 |
| 4．2．5 基于WebService技术的动态联盟企业信息集成和联合查询方案的优点 | 第38页 |
| 4．2．6 动态联盟企业联合查询算法在盟员企业协作能力查询中的应用例子 | 第38-39页 |
| 4．3 本章小结 | 第39-41页 |
| 5 虚拟企业协同计划与控制信息支撑系统设计 | 第41-56页 |
| 5．1 虚拟企业协同计划与控制总体模式 | 第41页 |
| 5．2 虚拟企业协同计划与控制信息支撑系统开发过程 | 第41-42页 |
| 5．3 虚拟企业协同计划与控制信息支撑系统基本要求 | 第42页 |
| 5．4 虚拟企业协同计划与控制信息支撑系统 | 第42-55页 |
| 5．4．1 虚拟企业协同计划与控制的主要流程 | 第44-47页 |
| 5．4．2 Web服务层 | 第47-49页 |
| 5．4．3 核心企业主要功能模块 | 第49-50页 |
| 5．4．4 虚拟企业协同计划与控制的基础数据计算 | 第50-53页 |
| 5．4．5 建立、调用Web服务例子 | 第53-55页 |
| 5．5 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间录用论文和参与项目目录 | 第61页 |
