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移动购物助手消费者决策辅助功能的设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题的提出第10页
    1.2 国内外研究与应用现状第10-14页
        1.2.1 情境感知第12-13页
        1.2.2 了解商品信息第13页
        1.2.3 推荐系统第13-14页
        1.2.4 自助结账系统第14页
        1.2.5 对隐私、安全和信任的研究第14页
    1.3 技术因素第14-16页
    1.4 研究工作概述及章节安排第16-19页
第2章 需求分析第19-23页
    2.1 消费者需求分析第19-21页
        2.1.1 焦点小组第19-21页
        2.1.2 需求提取第21页
    2.2 研究问题的识别第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 解决方案的设计与评估第23-45页
    3.1 整体设计第23-27页
        3.1.1 对策设计第23-24页
        3.1.2 功能设计第24-27页
    3.2 重点设计第27-36页
        3.2.1 智能推荐功能设计第27-29页
        3.2.2 商品扫描功能设计第29-36页
    3.3 评估第36-44页
        3.3.1 剧情第36-37页
        3.3.2 用户的任务流程分析第37-40页
        3.3.3 可交互原型第40-42页
        3.3.4 可用性测试第42页
        3.3.5 方案的修改第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 技术原型的实现与评估第45-62页
    4.1 技术原型的开发平台第45-46页
    4.2 技术原型构建第46-53页
        4.2.1 系统架构第46页
        4.2.2 商品推荐方式的设计第46-47页
        4.2.3 数据存储第47-48页
        4.2.4 部分核心代码第48-53页
    4.3 可用性测试第53-62页
        4.3.1 方法介绍第53页
        4.3.2 过程第53页
        4.3.3 结果第53-62页
总结与展望第62-63页
参考文献第63-68页
附录A 可用性测试计划第68-72页
附录B 技术原型界面截图第72-73页
致谢第73页

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