| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 生物医学图像恢复算法基础知识 | 第13-19页 |
| 2.1 数字图像处理概述 | 第13页 |
| 2.2 图像的采样和量化 | 第13-14页 |
| 2.3 医学图像噪声分析 | 第14-16页 |
| 2.3.1 图像噪声的含义和分类 | 第14-15页 |
| 2.3.2 几种典型的医学图像噪声 | 第15-16页 |
| 2.4 噪声图像的退化模型 | 第16-19页 |
| 第三章 几种经典的图像恢复算法 | 第19-25页 |
| 3.1 维纳滤波复原算法 | 第19-21页 |
| 3.2 Lucy-Richardson算法 | 第21-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 改进的Lucy-Richardson恢复算法 | 第25-33页 |
| 4.1 小波分析去噪 | 第25-29页 |
| 4.2 基于泰勒级数的二阶矢量外推加速方法 | 第29-32页 |
| 4.2.1 泰勒级数基本知识 | 第29-30页 |
| 4.2.2 二阶矢量外推加速方法 | 第30-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 MATLAB平台下图像恢复实验的结果与分析 | 第33-41页 |
| 5.1 算法实现及实验结果 | 第33-39页 |
| 5.1.1 本文改进算法的恢复效果 | 第33-37页 |
| 5.1.2 本文改进算法的加速效果 | 第37-39页 |
| 5.2 实验结果总结与分析 | 第39-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 6.1 总结 | 第41页 |
| 6.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |