| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.3 项目来源与经费支持 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 林业数据分析研究与应用现状 | 第15-19页 |
| 1.3 存在问题及分析 | 第19页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章森林资源小班因子相关性分析 | 第22-33页 |
| 2.1 森林资源小班数据特点分析 | 第22-24页 |
| 2.2 森林资源小班因子关系特征分析 | 第24-25页 |
| 2.3 分类变量相关性程度指标 | 第25-27页 |
| 2.4 森林资源管理的相关性应用分析 | 第27-32页 |
| 2.4.1 林地资源现状统计表分析 | 第27-29页 |
| 2.4.2 森林资源经营优化应用分析 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章基于卡方检验相关分析模型构建 | 第33-39页 |
| 3.1 基于卡方检验的相关分析的算法描述 | 第33-35页 |
| 3.2 基于卡方检验相关分析建模过程 | 第35-38页 |
| 3.2.1 数据规范化过程 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于卡方检验相关分析建模过程 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于卡方检验森林资源小班因子相关性的计算方法 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章卡方检验相关性分析实验结果与分析 | 第39-53页 |
| 4.1 实验对象 | 第39-40页 |
| 4.2 卡方检验相关性分析结果 | 第40-43页 |
| 4.3 卡方检验相关性分析知识发现 | 第43-52页 |
| 4.3.1 在林地资源统计表方面的知识发现 | 第44-45页 |
| 4.3.2 在森林资源经营方面的知识发现 | 第45-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章结论与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 在读期间的学术研究 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |