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基于地面三维激光扫描技术的树冠参数的估测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
        1.2.3 待解决的问题和发展趋势第13页
    1.3 研究内容与技术路线第13-15页
    1.4 论文章节安排第15-17页
2 三维点云数据获取及预处理第17-26页
    2.1 三维激光扫描系统第17-22页
        2.1.1 三维激光扫描系统的分类第17-18页
        2.1.2 三维激光扫描技术的工作原理第18-19页
        2.1.3 三维激光扫描技术的特点第19-20页
        2.1.4 FARO Laser Scanner Focus3D X 330 三维激光扫描仪第20-22页
    2.2 三维点云数据获取第22-23页
        2.2.1 三维激光扫描系统测量步骤第22-23页
        2.2.2 扫描数据的注意事项第23页
    2.3 三维点云数据预处理第23-25页
        2.3.1 点云数据配准第23-24页
        2.3.2 点云数据去噪第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 树冠投影面积和体积的估测研究第26-36页
    3.1 研究区域概况第26页
    3.2 数据获取第26-27页
    3.3 研究方法第27-31页
        3.3.1 树冠投影面积计算第27-29页
        3.3.2 树冠体积计算第29-31页
    3.4 结果分析第31-35页
        3.4.1 树冠点云、投影面积与体积运行结果第31-34页
        3.4.2 采用三种计算方法的结果对比第34-35页
        3.4.3 投影面积与体积采用三种计算方法的效率对比第35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 叶面积指数的估测研究第36-51页
    4.1 研究区域概况第36页
    4.2 数据获取第36-38页
        4.2.1 基于鱼目摄像获取数据第36-37页
        4.2.2 基于三维扫描仪获取数据第37-38页
    4.3 研究方法第38-43页
        4.3.1 基于Beer-Lambert定律计算有效LAI第38-39页
        4.3.2 叶面积指数的反演第39-40页
        4.3.3 基于点云数据获取半球图像第40-42页
        4.3.4 基于图像二值化获取孔隙度第42-43页
    4.4 结果分析第43-50页
        4.4.1 基于鱼目摄像获取叶面积指数第43-44页
        4.4.2 基于三维点云数据获取叶面积指数第44-46页
        4.4.3 林分叶面积指数反演结果对比第46-50页
    4.5 本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59-60页

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