摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究来源与背景 | 第9-11页 |
1.1.1 研究来源 | 第9页 |
1.1.2 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
第2章 传感器的优化布置 | 第14-33页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 危险位置的确定 | 第14-18页 |
2.2.1 该拱桥结构的分解剖析 | 第14-15页 |
2.2.2 上部T梁的危险位置分析 | 第15-16页 |
2.2.3 立柱的危险位置分析 | 第16-17页 |
2.2.4 拱圈的危险位置分析 | 第17-18页 |
2.3 传感器优化布置方法 | 第18-27页 |
2.3.1 常用的传感器优化布置方法 | 第18-20页 |
2.3.2 基于误差传递最小准则的T梁的测点选择 | 第20-24页 |
2.3.3 基于弯曲应变能的主拱圈的测点选择 | 第24-27页 |
2.4 传感器的选择及布置原则 | 第27-28页 |
2.5 传感器的布置位置 | 第28-30页 |
2.6 传感器数据采集传输系统 | 第30-32页 |
2.7 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 实时监测数据的温度修正 | 第33-66页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 应变传感器的温度修正 | 第33-36页 |
3.2.1 振弦式应变计的测量原理 | 第33-34页 |
3.2.2 振弦式应变计温度修正方法 | 第34-36页 |
3.3 位移传感器的温度修正 | 第36-40页 |
3.3.1 静力水准仪的测量原理 | 第36-38页 |
3.3.2 静力水准仪温度修正方法 | 第38-40页 |
3.4 结构中的热效应系数β的确定 | 第40-59页 |
3.4.1 温度应力的计算方法 | 第40-45页 |
3.4.2 有限元模型中伸缩缝的模拟 | 第45-46页 |
3.4.3 上部T梁温度梯度的作用情况 | 第46-51页 |
3.4.4 拱桥整体温度不均匀的影响 | 第51-54页 |
3.4.5 各传感器所在位置的β值 | 第54-59页 |
3.5 应变和位移的温度修正结果 | 第59-61页 |
3.6 传感器数据突变结果的提取 | 第61-65页 |
3.7 本章小结 | 第65-66页 |
第4章 基于移动荷载时程分析的神经网络损伤识别系统 | 第66-96页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 移动荷载时程分析 | 第67-76页 |
4.2.1 桥梁在移动荷载作用下的振动分析 | 第67-70页 |
4.2.2 有限元模型中移动荷载的模拟 | 第70-72页 |
4.2.3 移动荷载在不同工况下的时程分析结果 | 第72-76页 |
4.3 神经网络的模式识别理论 | 第76-83页 |
4.3.1 不同神经网络的功能 | 第77-79页 |
4.3.2 BP神经网络的数学模型以及不同的训练算法函数 | 第79-83页 |
4.4 基于BP神经网络的金沙江拱桥预警系统 | 第83-94页 |
4.4.1 神经网络样本数据的采集 | 第83-87页 |
4.4.2 神经网络的建立和训练 | 第87-89页 |
4.4.3 神经网络的性能测试 | 第89-94页 |
4.5 本章小结 | 第94-96页 |
第5章 拱桥安全预警指标体系 | 第96-114页 |
5.1 引言 | 第96页 |
5.2 传感器工作状态的判断 | 第96-97页 |
5.3 桥梁状态安全评估系统 | 第97-104页 |
5.3.1 桥梁状态的评估方法 | 第97-100页 |
5.3.2 安全评估系统的设计思路 | 第100-102页 |
5.3.3 用户界面子系统 | 第102-104页 |
5.4 金沙江拱桥安全预警系统的建立 | 第104-113页 |
5.4.1 桥梁技术状况评定度的确定 | 第104-108页 |
5.4.2 桥梁刚度降低量的确定 | 第108页 |
5.4.3 预警指标体系的建立 | 第108-113页 |
5.5 本章小结 | 第113-114页 |
第6章 总结与展望 | 第114-117页 |
6.1 结论与不足 | 第114-115页 |
6.2 展望 | 第115-117页 |
附录 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-124页 |
攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第124-125页 |
致谢 | 第125页 |