| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 烟雾检测技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 火焰检测技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于颜色和飘动性图像特征的烟雾检测 | 第15-29页 |
| 2.1 基于颜色图像特征的烟雾检测 | 第15-27页 |
| 2.1.1 图像类型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 烟雾图像噪声类型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 图像去噪方法 | 第19-21页 |
| 2.1.4 色彩空间理论 | 第21-24页 |
| 2.1.5 烟雾图像的色彩空间转换 | 第24-27页 |
| 2.1.6 烟雾图像中的边缘噪点的滤除 | 第27页 |
| 2.2 基于飘动性图像特征的烟雾检测 | 第27-29页 |
| 第三章 基于颜色、面积以及圆形度图像特征的火焰检测 | 第29-39页 |
| 3.1 基于颜色图像特征的火焰检测 | 第29-33页 |
| 3.1.1 特征提取 | 第30-31页 |
| 3.1.2 创建初级显著图 | 第31-32页 |
| 3.1.3 标准化显著图 | 第32页 |
| 3.1.4 基于颜色图像特征的火焰检测结果的判定 | 第32-33页 |
| 3.2 基于面积图像特征的火焰检测 | 第33页 |
| 3.3 基于圆形度图像特征的火焰检测 | 第33-39页 |
| 3.3.1 圆形度相关性系数的计算 | 第34-35页 |
| 3.3.2 相关性系数的频率的计算 | 第35-39页 |
| 第四章 基于图像特征的森林烟雾和火焰检测 | 第39-69页 |
| 4.1 功能模块 | 第39-40页 |
| 4.2 图像捕获 | 第40-41页 |
| 4.3 烟雾检测 | 第41-43页 |
| 4.4 火焰检测 | 第43-44页 |
| 4.5 基于图像特征的烟雾检测和火焰检测 | 第44-45页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第45-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间参加的课题及发表的论文 | 第79页 |