基于图书的概念—描述词知识网络的构建及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.2 课题意义 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第15-27页 |
| 2.1 知识图谱 | 第15-17页 |
| 2.1.1 谷歌知识图谱 | 第16页 |
| 2.1.2 搜狗知立方 | 第16-17页 |
| 2.1.3 百度知心 | 第17页 |
| 2.2 组块标注 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于支持向量机的组块标注 | 第18页 |
| 2.2.2 基于隐马尔科夫模型的组块标注 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于条件随机场的组块标注 | 第19-21页 |
| 2.3 词嵌入 | 第21-25页 |
| 2.3.1 词嵌入的训练 | 第22-24页 |
| 2.3.2 词嵌入训练工具 | 第24-25页 |
| 2.4 排序学习算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 概念-描述词知识网络构建关键技术 | 第27-42页 |
| 3.1 概念-描述词知识网络概述 | 第27-28页 |
| 3.2 基于词嵌入匹配的短语抽取算法 | 第28-35页 |
| 3.2.1 算法总体设计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 特征设计 | 第31-32页 |
| 3.2.3 模型求解 | 第32-35页 |
| 3.3 目录短语分类 | 第35-38页 |
| 3.3.1 分类算法选择 | 第36页 |
| 3.3.2 特征设计 | 第36-38页 |
| 3.4 基于排序学习的描述词排序 | 第38-41页 |
| 3.4.1 模型选择 | 第38-39页 |
| 3.4.2 特征设计 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 概念百科生成系统的设计与实现 | 第42-55页 |
| 4.1 概念百科生成系统的需求分析 | 第42-43页 |
| 4.2 概念百科生成系统的架构设计 | 第43-44页 |
| 4.3 概念百科生成系统的模块设计与实现 | 第44-51页 |
| 4.3.1 目录预处理模块 | 第44-46页 |
| 4.3.2 概念-描述词知识网络的构建模块 | 第46-47页 |
| 4.3.3 知识网络存储模块 | 第47-48页 |
| 4.3.4 概念词条目录生成模块 | 第48-50页 |
| 4.3.5 概念词条章节内容生成模块 | 第50-51页 |
| 4.4 系统展示 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第55-68页 |
| 5.1 实验数据集 | 第55页 |
| 5.2 词嵌入匹配算法相关实验 | 第55-64页 |
| 5.2.1 评测标准 | 第55-56页 |
| 5.2.2 组块标注实验 | 第56-58页 |
| 5.2.3 目录短语抽取实验 | 第58-64页 |
| 5.3 短语分类实验 | 第64-65页 |
| 5.4 描述词排序实验 | 第65-67页 |
| 5.4.1 评测标准 | 第65-66页 |
| 5.4.2 实验过程及分析 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
