| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 数字视频取证技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 数字视频被动取证国外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数字视频被动取证国内的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容和安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 数字视频取证技术概述 | 第16-25页 |
| 2.1 视频的篡改方式 | 第16-17页 |
| 2.1.1 数字视频的帧内篡改 | 第16页 |
| 2.1.2 数字视频的帧间篡改 | 第16-17页 |
| 2.2 数字视频取证的分类 | 第17-18页 |
| 2.3 数字视频被动篡改检测的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.4 数字视频被动篡改检测的典型算法 | 第19-23页 |
| 2.5 数字视频取证的性能评估 | 第23-25页 |
| 3 基于光流特征的数字视频取证技术研究 | 第25-39页 |
| 3.1 光流的介绍 | 第25-28页 |
| 3.2 基于光流的视频篡改检测原理 | 第28-31页 |
| 3.3 检测帧间篡改视频的光流算法 | 第31-39页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第31-33页 |
| 3.3.2 光流法检测帧间篡改视频的流程 | 第33-36页 |
| 3.3.3 实验结果及其分析 | 第36-37页 |
| 3.3.4 基于光流特征的篡改检测算法优缺点分析 | 第37-39页 |
| 4 一种新的基于视频特征QoMSSIM的帧间篡改取证算法 | 第39-53页 |
| 4.1 SSIM及其均值MSSIM的介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 基于视频特征QoMSSIM的帧间篡改检测原理 | 第40-45页 |
| 4.2.1 原始视频QoMSSIM的一致性 | 第41-42页 |
| 4.2.2 帧删除视频QoMSSIM的一致性 | 第42-43页 |
| 4.2.3 帧插入视频QoMSSIM的一致性 | 第43-45页 |
| 4.3 基于QoMSSIM的视频取证算法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 QoMSSIM特征的提取 | 第45-46页 |
| 4.3.2 QoMSSIM特征的后处理 | 第46-48页 |
| 4.3.3 SVM分类 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第51页 |
| 4.4.2 性能比较 | 第51-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| 5.1 本文算法分析 | 第53页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |