玻璃管温度计示值视觉检测系统研制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的来源与意义 | 第10页 |
| 1.2 研究概况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 视觉检测技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 温度计算法研究 | 第11-12页 |
| 1.3 课题主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 温度计示值检测系统总体设计 | 第14-17页 |
| 2.1 温度计示值视觉检测系统总体框图 | 第14页 |
| 2.2 温度计检测设备组成 | 第14-15页 |
| 2.3 检测系统软件示意图 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 温度计图像采集部分 | 第17-23页 |
| 3.1 图像传感器 | 第17页 |
| 3.1.1 CMOS总体概况 | 第17页 |
| 3.1.2 CMOS分类及原理 | 第17页 |
| 3.2 相机选型 | 第17-18页 |
| 3.3 镜头选型 | 第18-21页 |
| 3.3.1 镜头参数介绍 | 第18-20页 |
| 3.3.2 镜头选型 | 第20-21页 |
| 3.4 相机镜头选择结果 | 第21-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 温度计图像处理的相关算法和技术研究 | 第23-38页 |
| 4.1 数字图像简要介绍 | 第23-24页 |
| 4.1.1 采样 | 第23页 |
| 4.1.2 量化 | 第23-24页 |
| 4.1.3 数字图像的表示 | 第24页 |
| 4.2 OpenCV简介 | 第24-25页 |
| 4.3 图像分割 | 第25-31页 |
| 4.3.1 阈值分割法 | 第26-29页 |
| 4.3.2 边缘检测 | 第29-31页 |
| 4.4 图像去噪 | 第31-33页 |
| 4.4.1 最大均匀性平滑 | 第31-32页 |
| 4.4.2 低通滤波法 | 第32-33页 |
| 4.5 图像灰度变换 | 第33-34页 |
| 4.5.1 灰度校正 | 第33页 |
| 4.5.2 灰度变换 | 第33-34页 |
| 4.6 形态学图像处理 | 第34-37页 |
| 4.6.1 膨胀和腐蚀 | 第34-36页 |
| 4.6.2 开操作与闭操作 | 第36-37页 |
| 4.6.3 细化 | 第37页 |
| 4.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 温度计读取系统采用的算法与技术实现 | 第38-53页 |
| 5.1 温度计图像分割算法与实现 | 第38-43页 |
| 5.1.1 裁剪温度计 | 第38-42页 |
| 5.1.2 温度计裁剪运行结果 | 第42-43页 |
| 5.2 提取温度计刻度线的算法与实现 | 第43-48页 |
| 5.2.1 温度计刻度线提取 | 第43-45页 |
| 5.2.2 温度计刻度线细化 | 第45-47页 |
| 5.2.3 温度计刻度线去噪和定位 | 第47-48页 |
| 5.3 温度计字符的提取 | 第48-49页 |
| 5.3.1 截取温度计字符图像 | 第48页 |
| 5.3.2 提取温度计字符 | 第48-49页 |
| 5.4 温度计液柱二值化图像与液柱头位置 | 第49-52页 |
| 5.4.1 温度计液柱提取实现 | 第49-50页 |
| 5.4.2 定位温度计液柱头 | 第50-52页 |
| 5.5 字符对应温度计长刻度线坐标 | 第52页 |
| 5.6 温度计示数读取 | 第52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 温度计示值检测系统完整运行简述 | 第53-59页 |
| 6.1 温度计示值检测 | 第53-56页 |
| 6.1.1 温度计图像拍摄要求 | 第53-54页 |
| 6.1.2 温度计图像处理算法实现 | 第54-56页 |
| 6.2 温度计读取系统界面 | 第56-58页 |
| 6.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
