移动位置预测方法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-15页 |
| 第二章 数据分析与人类移动行为研究 | 第15-27页 |
| 2.1 数据分析方法概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基本数据分析方法 | 第16页 |
| 2.1.2 数据挖掘 | 第16-17页 |
| 2.2 人类移动行为研究 | 第17-23页 |
| 2.2.1 人类移动规律 | 第18-20页 |
| 2.2.2 人类移动模型 | 第20-23页 |
| 2.3 移动位置预测方法 | 第23-27页 |
| 第三章 分组马尔可夫移动位置预测方法 | 第27-47页 |
| 3.1 移动行为的可预测性 | 第27-29页 |
| 3.2 方法框架 | 第29-30页 |
| 3.3 线下训练 | 第30-44页 |
| 3.3.1 停留点提取 | 第30-32页 |
| 3.3.2 访问位置识别 | 第32-39页 |
| 3.3.3 寻找相似分组 | 第39-44页 |
| 3.4 线上预测 | 第44-47页 |
| 第四章 实验及方法评价 | 第47-53页 |
| 4.1 数据集对比 | 第47-51页 |
| 4.1.1 移动通信网络用户通话数据 | 第48-49页 |
| 4.1.2 GPS数据 | 第49-50页 |
| 4.1.3 签到数据 | 第50-51页 |
| 4.2 方法评价 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文研究总结 | 第53页 |
| 5.2 下一步工作计划 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
