| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关概念与重要算法综述 | 第16-28页 |
| 2.1 情感的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 评价对象的定义 | 第17页 |
| 2.3 语法分析方法及工具 | 第17-19页 |
| 2.4 情感分析中常用的算法综述 | 第19-27页 |
| 2.4.1 词频和逆文档频率算法 | 第19-21页 |
| 2.4.2 n-gram 算法 | 第21页 |
| 2.4.3 信息论基本概念与PMI算法 | 第21-23页 |
| 2.4.4 朴素贝叶斯和贝叶斯信念网络 | 第23-24页 |
| 2.4.5 隐性狄利克雷分布模型 | 第24-26页 |
| 2.4.6 PageRank 算法 | 第26-27页 |
| 2.5 Java中GUI工具介绍 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多级情感分析系统的算法研究 | 第28-40页 |
| 3.1 评价对象抽取算法研究 | 第28-33页 |
| 3.1.1 评价对象抽取流程介绍 | 第29页 |
| 3.1.2 基于共现概率的条件熵过滤算法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 调整后的PageRank算法 | 第30-32页 |
| 3.1.4 综合加权排序 | 第32-33页 |
| 3.2 基于朴素贝叶斯判决器和四元组运算器的多级情感分析 | 第33-39页 |
| 3.2.1 断句算法和四元组的定义 | 第34-37页 |
| 3.2.2 词表的处理 | 第37-38页 |
| 3.2.3 极性和强度的计算和判定 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多级情感分析系统的设计与实现 | 第40-68页 |
| 4.1 多级情感分析系统需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2 多级情感分析系统设计 | 第41-46页 |
| 4.2.1 评价对象提取模块设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 多级情感极性强度分析模块设计 | 第44-46页 |
| 4.2.3 用户可视化模块的设计 | 第46页 |
| 4.3 多级情感分析系统实现 | 第46-64页 |
| 4.3.1 评价对象提取模块实现 | 第46-56页 |
| 4.3.2 多级情感极性强度分析模块实现 | 第56-63页 |
| 4.3.3 用户可视化模块实现 | 第63-64页 |
| 4.4 系统功能和界面展示 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 系统实验和结果分析 | 第68-75页 |
| 5.1 多级情感分析系统运算实例详细分析 | 第68-69页 |
| 5.2 评价对象抽取系统结果及评估 | 第69-72页 |
| 5.2.1 评价对象抽取精度的结果与评估 | 第69-71页 |
| 5.2.2 基于评价对象的观点句识别性能指标 | 第71-72页 |
| 5.3 BQMSA多级情感分析系统结果及评估 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 论文成果总结 | 第75-76页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81页 |