| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 UC集团简介 | 第9-10页 |
| 1.1.2 UC公司的业务情况 | 第10-11页 |
| 1.2 研究范围,目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和思路 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.5 创新点概述 | 第14-15页 |
| 第2章 理论综述 | 第15-30页 |
| 2.1 六西格玛理论 | 第15-17页 |
| 2.2 六西格玛理论在库存管理中的应用 | 第17-18页 |
| 2.3 分阶段理论介绍 | 第18-27页 |
| 2.3.1 定义 | 第18-20页 |
| 2.3.2 测量 | 第20-22页 |
| 2.3.3 分析 | 第22页 |
| 2.3.4 改进 | 第22-24页 |
| 2.3.5 控制 | 第24-26页 |
| 2.3.6 在六西格玛理论研究中其它可以持续改进库存现状的方法 | 第26-27页 |
| 2.4 模糊数学模型理论 | 第27-30页 |
| 2.4.1 模糊集与模糊隶属度 | 第27-28页 |
| 2.4.2 解模糊函数 | 第28页 |
| 2.4.3 建模 | 第28页 |
| 2.4.4 模糊数学理论在库存管理中的应用 | 第28-29页 |
| 2.4.5 模糊数学理论与六西格玛的结合点 | 第29-30页 |
| 第3章：UC公司库存管理现状及存在问题 | 第30-44页 |
| 3.1 UC公司的库存管理模式现状分析 | 第30-33页 |
| 3.1.1 UC公司库存产品分布现状分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 UC公司销售策略及库存管理现状分析 | 第31-32页 |
| 3.1.3 对UC公司库存管理所面临主要问题的初步总结 | 第32-33页 |
| 3.2 UC公司库存管理模式中关于需求预测的现状分析 | 第33-41页 |
| 3.2.1 UC公司需求预测机制及应用软件中的相关设置 | 第33-34页 |
| 3.2.2 UC公司2014整年预测精准度统计 | 第34-37页 |
| 3.2.3 UC公司在需求预测方面存在的问题 | 第37页 |
| 3.2.4 UC公司需求预测的初步改进意见 | 第37页 |
| 3.2.5 UC公司中与库存管理相关的标准操作流程 | 第37-40页 |
| 3.2.6 UC公司库存管理SIPOC图的制作 | 第40-41页 |
| 3.3 关于库存管理中问题的描述 | 第41-44页 |
| 3.3.1 设定库存管理改善目标 | 第41-42页 |
| 3.3.2 预估财务收益 | 第42页 |
| 3.3.3 库存管理项目相关方分析 | 第42-43页 |
| 3.3.4 库存管理项目计划表 | 第43-44页 |
| 第4章 基于六西格玛理论的库存管理改进研究 | 第44-58页 |
| 4.1 测量阶段 | 第44-47页 |
| 4.1.1 数据汇总 | 第44-47页 |
| 4.1.2 测量系统评估 | 第47页 |
| 4.2 应用模糊数学理论的分析过程 | 第47-49页 |
| 4.2.1 推测与假设 | 第47页 |
| 4.2.2 假设检验 | 第47-48页 |
| 4.2.3 确定模糊需求函数与模糊需求值 | 第48页 |
| 4.2.4 比较销售预测与模糊需求值 | 第48页 |
| 4.2.5 分析的结论 | 第48-49页 |
| 4.3 改进 | 第49-52页 |
| 4.4 控制 | 第52-55页 |
| 4.5 其他改进控制手段 | 第55-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
