| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及其研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 城市雾霾影响因素的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 城市雾霾检测算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 创新点 | 第17页 |
| 1.4 小结 | 第17-18页 |
| 第2章 影响雾霾形成的因素分析 | 第18-26页 |
| 2.1 气象因素分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 大气环境的影响 | 第18-19页 |
| 2.1.2 气象因子的影响 | 第19-21页 |
| 2.2 非气象因素分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 气溶胶的影响 | 第22-23页 |
| 2.2.2 主要气溶胶类型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 主要污染源分析 | 第25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于判别分析法的城市雾霾检测算法 | 第26-50页 |
| 3.1 判断别分析法 | 第26-27页 |
| 3.2 城市雾霾检测模型建立 | 第27-37页 |
| 3.2.1 数据来源与数据处理 | 第27-30页 |
| 3.2.2 雾霾评价指标 | 第30-31页 |
| 3.2.3 建立气象和非气象效应函数 | 第31-33页 |
| 3.2.4 改进的多层线性回归估计 | 第33-34页 |
| 3.2.5 建立雾霾检测模型 | 第34-35页 |
| 3.2.6 雾霾检测模型优化 | 第35-37页 |
| 3.3 城市雾霾检测算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 雾霾的组成含量分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 各因素贡献率分析 | 第39-40页 |
| 3.4 算法仿真 | 第40-45页 |
| 3.4.1 雾霾检测算法仿真 | 第40-43页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 3.5 残差分析 | 第45-48页 |
| 3.6 小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于模糊C-均值聚类的城市雾霾检测算法 | 第50-62页 |
| 4.1 模糊C-均值聚类算法 | 第50-51页 |
| 4.2 城市雾霾等级定义 | 第51-53页 |
| 4.3 城市雾霾等级检测算法 | 第53-55页 |
| 4.4 算法仿真 | 第55-60页 |
| 4.4.1 基于模糊C-均值聚类的城市雾霾等级检测算法仿真 | 第55-59页 |
| 4.4.2 基于判别分析的城市雾霾等级检测算法仿真 | 第59-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-62页 |
| 第5章 城市雾霾检测算法评价及误差分析 | 第62-66页 |
| 5.1 检测算法评价 | 第62-64页 |
| 5.1.1 检测算法的评价指标 | 第62页 |
| 5.1.2 两种检测算法的对比分析 | 第62-64页 |
| 5.2 误差分析 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在学期间研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |