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基于HOUGH变换对已知形状的图像识别与特征点的计算

第一章 绪论第7-11页
    1.1 论文的研究背景第7-9页
        1.1.1 机器视觉技术的应用及展望第7-8页
        1.1.2 在工业检测中的应用第8-9页
    1.2 本文的研究目的和意义第9-10页
    1.3 本文的研究内容和方法第10-11页
第二章 系统介绍第11-14页
    2.1 任务及设计思想第11-12页
        2.1.1 任务第11页
        2.1.2 设计思想第11-12页
    2.2 总体设计第12-14页
        2.2.1 总体配置第12页
        2.2.2 系统工作原理第12-14页
第三章 系统硬件构成第14-26页
    3.1 视觉数字图像采集系统第14-16页
        3.1.1 视频摄像机第14页
        3.2.2 图像采集卡第14-16页
            3.2.2.1 原理框图第15页
            3.2.2.2 主要技术性能及指标第15-16页
    3.2 输入输出控制系统第16-21页
        3.2.1 输入控制第16-20页
        3.2.2 输出控制第20-21页
    3.3 远程监视系统第21-23页
    3.4 空间定位移动控制系统第23-25页
    3.5 主控系统第25-26页
第四章 系统软件实现第26-43页
    4.1 软件系统分析第26-28页
        4.1.1 需求分析第26页
        4.1.2 软件体系结构分析第26-28页
    4.2 主控系统第28-29页
        4.2.1 输入获取第28页
        4.2.2 输出控制系统第28-29页
    4.3 空间定位算法第29-39页
        4.3.1 HOUGH变换改进第29-34页
        4.3.2 数字图像几何畸变校正第34-38页
        4.3.3 实际位置换算第38-39页
    4.4 数据库第39-41页
        4.4.1 数据库建模第39-41页
        4.4.2 数据存储第41页
        4.4.3 数据查询、统计第41页
    4.5 语音报警系统第41-43页
第五章 总结与展望第43-46页
    5.1 总结第43-44页
    5.2 展望第44-46页
参考文献第46-48页
中文摘要第48-52页
英文摘要第52页
致谢第57页

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