基于HOUGH变换对已知形状的图像识别与特征点的计算
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 论文的研究背景 | 第7-9页 |
1.1.1 机器视觉技术的应用及展望 | 第7-8页 |
1.1.2 在工业检测中的应用 | 第8-9页 |
1.2 本文的研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 本文的研究内容和方法 | 第10-11页 |
第二章 系统介绍 | 第11-14页 |
2.1 任务及设计思想 | 第11-12页 |
2.1.1 任务 | 第11页 |
2.1.2 设计思想 | 第11-12页 |
2.2 总体设计 | 第12-14页 |
2.2.1 总体配置 | 第12页 |
2.2.2 系统工作原理 | 第12-14页 |
第三章 系统硬件构成 | 第14-26页 |
3.1 视觉数字图像采集系统 | 第14-16页 |
3.1.1 视频摄像机 | 第14页 |
3.2.2 图像采集卡 | 第14-16页 |
3.2.2.1 原理框图 | 第15页 |
3.2.2.2 主要技术性能及指标 | 第15-16页 |
3.2 输入输出控制系统 | 第16-21页 |
3.2.1 输入控制 | 第16-20页 |
3.2.2 输出控制 | 第20-21页 |
3.3 远程监视系统 | 第21-23页 |
3.4 空间定位移动控制系统 | 第23-25页 |
3.5 主控系统 | 第25-26页 |
第四章 系统软件实现 | 第26-43页 |
4.1 软件系统分析 | 第26-28页 |
4.1.1 需求分析 | 第26页 |
4.1.2 软件体系结构分析 | 第26-28页 |
4.2 主控系统 | 第28-29页 |
4.2.1 输入获取 | 第28页 |
4.2.2 输出控制系统 | 第28-29页 |
4.3 空间定位算法 | 第29-39页 |
4.3.1 HOUGH变换改进 | 第29-34页 |
4.3.2 数字图像几何畸变校正 | 第34-38页 |
4.3.3 实际位置换算 | 第38-39页 |
4.4 数据库 | 第39-41页 |
4.4.1 数据库建模 | 第39-41页 |
4.4.2 数据存储 | 第41页 |
4.4.3 数据查询、统计 | 第41页 |
4.5 语音报警系统 | 第41-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-46页 |
5.1 总结 | 第43-44页 |
5.2 展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
中文摘要 | 第48-52页 |
英文摘要 | 第52页 |
致谢 | 第57页 |