| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 基本概念及应用 | 第11-13页 |
| 1.1.1 不确定图的概念 | 第11-12页 |
| 1.1.2 子图匹配的概念 | 第12页 |
| 1.1.3 子图匹配的应用 | 第12-13页 |
| 1.1.4 Top-k查询处理 | 第13页 |
| 1.2 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.3 问题提出 | 第15-16页 |
| 1.4 本文贡献 | 第16页 |
| 1.5 本文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-25页 |
| 2.1 确定图上子图匹配问题 | 第17-20页 |
| 2.1.1 确定图的上子图准确匹配问题 | 第17-18页 |
| 2.1.2 确定图上子图相似性匹配问题 | 第18-20页 |
| 2.2 面向不确定图的问题 | 第20-23页 |
| 2.2.1 面向不确定图数据库中子图的问题 | 第21-22页 |
| 2.2.2 面向不确定大图中子图匹配问题 | 第22-23页 |
| 2.3 带有相关性的子图匹配 | 第23-24页 |
| 2.4 Top-k查询 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 不确定图上Top-k子图相似性查询算法 | 第25-55页 |
| 3.1 问题定义 | 第25-29页 |
| 3.2 不确定图上Top-k子图相似匹配算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 为顶点建立索引 | 第30页 |
| 3.2.2 匹配子图 | 第30-31页 |
| 3.2.3 概率计算 | 第31-32页 |
| 3.3 优化方法 | 第32-50页 |
| 3.3.1 索引集剪枝 | 第32-38页 |
| 3.3.2 图预处理 | 第38-42页 |
| 3.3.3 转换概率计算模型 | 第42-44页 |
| 3.3.4 界值剪枝 | 第44-48页 |
| 3.3.5 算法总结 | 第48-50页 |
| 3.4 实验 | 第50-54页 |
| 3.4.1 数据集 | 第50-51页 |
| 3.4.2 算法效率 | 第51-54页 |
| 3.5 结论 | 第54-55页 |
| 第4章 带有相关性的不确定图Top-k查询 | 第55-83页 |
| 4.1 问题定义 | 第56-62页 |
| 4.2 带有相关性的概率图的Top-k子图匹配问题直接算法 | 第62-65页 |
| 4.3 带有相关性的概率图的Top-k子图匹配问题算法 | 第65-66页 |
| 4.4 剪枝优化算法 | 第66-79页 |
| 4.4.1 概率剪枝 | 第69-70页 |
| 4.4.2 匹配概率计算 | 第70-77页 |
| 4.4.3 算法总结 | 第77-79页 |
| 4.5 实验 | 第79-82页 |
| 4.5.1 算法的效率 | 第80-82页 |
| 4.6 结论 | 第82-83页 |
| 第5章 结论 | 第83-85页 |
| 5.1 本文的主要贡献与结论 | 第83-84页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读硕士学位期间的项目情况 | 第91页 |