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基于近似动态规划的优化控制研究及在电力系统中的应用

中文摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 动态规划理论第14-16页
        1.2.1 离散系统的动态规划第14-15页
        1.2.2 离散切换系统的动态规划第15页
        1.2.3 连续系统的动态规划第15-16页
        1.2.4 动态规划的局限性第16页
    1.3 近似动态规划基本理论第16-17页
    1.4 近似动态规划的发展第17-23页
        1.4.1 ADP的结构发展第18-19页
        1.4.2 ADP学习算法发展第19-20页
        1.4.3 ADP理论应用发展第20-22页
        1.4.4 ADP在电力系统及其它领域的应用第22-23页
    1.5 本文的主要工作第23-27页
第二章 一类未知连续线性系统的最优跟踪控制第27-41页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 问题描述第28页
    2.3 最优跟踪问题的标准解第28-29页
    2.4 最优跟踪控制设计第29-33页
    2.5 在线ADP算法设计第33-35页
    2.6 仿真研究第35-40页
        2.6.1 离线策略迭代求解最优跟踪问题第36页
        2.6.2 在线ADP算法求解最优跟踪问题第36-40页
    2.7 本章小结第40-41页
第三章 一类离散仿射非线性系统的自适应最优控制第41-53页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 问题描述第42-43页
    3.3 网络设计第43-45页
        3.3.1 评价网络设计第43-44页
        3.3.2 执行网络设计第44-45页
    3.4 稳定性分析第45-49页
    3.5 仿真研究第49-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 一类离散非线性系统的H_∞最优控制第53-71页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 问题描述第54-56页
    4.3 网络设计第56-60页
        4.3.1 评价网络设计第56-58页
        4.3.2 执行网络设计第58-59页
        4.3.3 扰动网络设计第59-60页
    4.4 稳定性分析第60-65页
    4.5 仿真研究第65-69页
    4.6 本章小结第69-71页
第五章 一类带有饱和执行器的非线性切换系统的最优控制第71-89页
    5.1 引言第71-72页
    5.2 问题描述第72-74页
    5.3 迭代两级DHP算法的提出第74-76页
    5.4 收敛性分析第76-81页
    5.5 基于神经网络的实现方案第81-83页
        5.5.1 评价网络的设计第81-82页
        5.5.2 执行网络的设计第82-83页
    5.6 仿真研究第83-88页
    5.7 本章小结第88-89页
第六章 一类离散非线性切换系统的最优跟踪控制第89-103页
    6.1 引言第89-90页
    6.2 问题描述第90-92页
    6.3 迭代算法第92-94页
    6.4 收敛性分析第94-98页
    6.5 基于神经网络的实现方案第98-99页
    6.6 仿真研究第99页
    6.7 本章小结第99-103页
第七章 一类非线性切换系统的有限时间最优控制第103-117页
    7.1 引言第103-104页
    7.2 问题描述第104-105页
    7.3 迭代算法第105-107页
    7.4 收敛性分析第107-110页
    7.5 ε-最优控制第110-112页
    7.6 基于神经网络的实现方案第112页
    7.7 仿真研究第112-113页
    7.8 本章小结第113-117页
第八章 未知电力系统的在线H_∞鲁棒负荷频率控制器设计第117-131页
    8.1 引言第117-118页
    8.2 负荷频率控制模型第118-119页
    8.3 H_∞鲁棒负荷频率控制器离线设计方案第119-121页
    8.4 H_∞鲁棒负荷频率控制器在线设计方案第121-124页
    8.5 仿真研究第124-130页
    8.6 本章小结第130-131页
第九章 结论与展望第131-133页
参考文献第133-147页
攻读博士学位期间的研究成果第147-149页
致谢第149-151页
个人简历第151页

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