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基于LGE-MRI的心室瘢痕组织分割系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景及意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-11页
    1.4 主要研究内容及章节安排第11-13页
第2章 心肌图像的预处理第13-27页
    2.1 LGE-MRI图像数据库介绍第13-14页
    2.2 心肌图像的滤波预处理第14-22页
        2.2.1 LGE-MRI心肌图像灰度分布统计分析第15-17页
        2.2.2 高斯滤波处理第17-19页
        2.2.3 双边滤波器处理第19-20页
        2.2.4 基于形态学开闭运算的滤波处理第20-22页
    2.3 基于灰度修正的滤波处理第22-26页
        2.3.1 灰度修正方法第23-24页
        2.3.2 修正结果第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 心肌瘢痕分割方法第27-41页
    3.1 Level Set分割第27-30页
        3.1.1 曲线演化理论第27-28页
        3.1.2 Level Set方法第28-30页
        3.1.3 实验结果第30页
    3.2 Graph Cuts分割第30-35页
        3.2.1 图割方法理论基础第30-31页
        3.2.2 Graph Cuts算法原理第31-35页
        3.2.3 实验结果第35页
    3.3 基于形态学变换的分水岭分割第35-36页
        3.3.1 算法原理第35-36页
        3.3.2 实验结果第36页
    3.4 区域生长分割第36-38页
        3.4.1 算法原理及实验结果第37-38页
    3.5 实验结果综合对比分析第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 系统实现与测试第41-57页
    4.1 系统需求分析第41-42页
    4.2 系统设计第42-44页
        4.2.1 系统功能设计第42-43页
        4.2.2 系统结构设计第43-44页
    4.3 系统实现第44-56页
        4.3.1 系统开发环境和算法开发平台第44-45页
        4.3.2 系统整体实现第45-47页
        4.3.3 文件管理模块实现与测试第47-49页
        4.3.4 图像分割模块实现与测试第49-52页
        4.3.5 图像可视化模块实现与测试第52-54页
        4.3.6 性能评估模块实现与测试第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63页

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