含分布式电源的配电网络重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·分布式发电技术概述 | 第10-14页 |
| ·分布式电源的定义与介绍 | 第10-13页 |
| ·DG对配电网的影响 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 含DG的配电网潮流计算 | 第18-32页 |
| ·DG对配电网潮流计算的影响 | 第18页 |
| ·配电网组件及DG潮流计算的模型 | 第18-25页 |
| ·配电网组件模型 | 第18-21页 |
| ·分布式电源模型 | 第21-25页 |
| ·基于前推回代法的潮流计算 | 第25-28页 |
| ·辐射状配电网潮流计算 | 第26-27页 |
| ·环路的处理 | 第27-28页 |
| ·含DG的配电网潮流计算 | 第28-31页 |
| ·PQ节点 | 第28-29页 |
| ·PV节点 | 第29-30页 |
| ·PI节点 | 第30页 |
| ·P-Q(V)节点 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 含DG的配电网重构理论与模型 | 第32-40页 |
| ·配电网重构的理论 | 第32-33页 |
| ·含DG的配电网重构的模型 | 第33-36页 |
| ·含DG的配电网重构函数 | 第33-35页 |
| ·效益分析函数 | 第35-36页 |
| ·计及风电影响的配电网重构模型 | 第36-39页 |
| ·基于场景的目标评估 | 第36-37页 |
| ·风力发电机输出功率的典型场景 | 第37-38页 |
| ·重构优化指标 | 第38-39页 |
| ·数学模型 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于二进制多智能体粒子群算法的配电网重构 | 第40-62页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·粒子群算法 | 第40-46页 |
| ·基本粒子群算法 | 第40-42页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第42-46页 |
| ·Agent与MAS体系结构 | 第46-48页 |
| ·Agent与多智能体系统(MAS) | 第46页 |
| ·MAS体系结构 | 第46-48页 |
| ·BMA-PSO算法 | 第48-49页 |
| ·BMA-PSO算法在配电网重构中的应用 | 第49-53页 |
| ·粒子的编码原则 | 第49-50页 |
| ·单个Agent的意图 | 第50-51页 |
| ·Agent间的竞争、合作操作 | 第51-52页 |
| ·Agent的淘汰策略 | 第52页 |
| ·BMA-PSO的算法流程 | 第52-53页 |
| ·算例分析 | 第53-60页 |
| ·IEEE33节点系统算例 | 第54-55页 |
| ·重构结果 | 第55-57页 |
| ·综合效益分析 | 第57页 |
| ·算法性能分析 | 第57-59页 |
| ·含风电机组的重构分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
