| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 Femto网络资源管理的研究概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 Femto的技术概况及特点 | 第11-12页 |
| 1.2.2 视频流传输的技术概况及特点 | 第12-13页 |
| 1.2.3 通过资源管理实现网络优化的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 消息传递算法的基本理论 | 第15-19页 |
| 2.1 消息传递算法的概况及应用 | 第15页 |
| 2.2 因子图 | 第15-17页 |
| 2.3 消息传递算法的流程 | 第17-18页 |
| 2.4 消息传递算法的研究现状 | 第18页 |
| 2.5 本章总结 | 第18-19页 |
| 第三章 Femto网络下的能量效率最优化研究 | 第19-33页 |
| 3.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 3.2 对于物理资源块分配的研究现状 | 第20页 |
| 3.3 Femto网络模型及问题构建 | 第20-22页 |
| 3.3.1 双层Femto网络模型 | 第20-22页 |
| 3.3.2 优化问题的构建 | 第22页 |
| 3.4 消息传递函数的引入 | 第22-25页 |
| 3.4.1 效用函数C_n~l(●)和W_u~l(●) | 第22-23页 |
| 3.4.2 问题转化 | 第23页 |
| 3.4.3 消息函数的定义 | 第23-25页 |
| 3.4.4 资源管理的解决方案 | 第25页 |
| 3.5 消息传递算法的有效应用 | 第25-29页 |
| 3.5.1 资源管理前的准备 | 第25-26页 |
| 3.5.2 引理的引入 | 第26-28页 |
| 3.5.3 两种优化后的消息传递算法 | 第28页 |
| 3.5.4 发射功率的分配 | 第28-29页 |
| 3.6 算法仿真情况及分析 | 第29-32页 |
| 3.6.1 算法的具体流程 | 第29页 |
| 3.6.2 算法的收敛性 | 第29-30页 |
| 3.6.3 算法在资源管理方面的性能提高 | 第30-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 Femto网络中视频传输失真最小化研究 | 第33-49页 |
| 4.1 研究背景 | 第33页 |
| 4.2 研究现状 | 第33-34页 |
| 4.3 Femto网络中视频流传输模型及问题构建 | 第34-40页 |
| 4.3.1 视频流传输的时序问题 | 第34-36页 |
| 4.3.2 视频流传输模型引入 | 第36-37页 |
| 4.3.3 优化问题的构建 | 第37-40页 |
| 4.4 消息传递函数的引入 | 第40-43页 |
| 4.4.1 效用函数T(●)和J(●) | 第40-41页 |
| 4.4.2 消息函数构建 | 第41-43页 |
| 4.5 算法仿真情况及分析 | 第43-48页 |
| 4.5.1 算法的具体流程 | 第43-44页 |
| 4.5.2 仿真参数 | 第44-45页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第57页 |