社交网络热点内容的时间序列研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 社交网络的起源与发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 社交网络传播技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的组织架构 | 第13-15页 |
| 第二章 时间序列分析与模糊数学理论 | 第15-29页 |
| 2.1 时间序列分析 | 第15-21页 |
| 2.1.1 时间序列分析概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 自回归模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 移动平均模型 | 第17-19页 |
| 2.1.4 自回归移动平均混合模型 | 第19-20页 |
| 2.1.5 自回归求和移动平均模型 | 第20-21页 |
| 2.2 模糊数学 | 第21-27页 |
| 2.2.1 模糊集合 | 第21-22页 |
| 2.2.2 隶属函数的确定 | 第22-25页 |
| 2.2.3 权重确定法 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于模糊数学的热点内容时间序列分析 | 第29-46页 |
| 3.1 数据集概述 | 第32页 |
| 3.2 模糊集划分 | 第32-36页 |
| 3.3 传播趋势分析及预测 | 第36-43页 |
| 3.3.1 传播趋势分析 | 第36-41页 |
| 3.3.2 时间序列值预测 | 第41-43页 |
| 3.4 自回归模型 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 热点内容时间序列实验仿真与分析 | 第46-60页 |
| 4.1 数据采集及预处理 | 第46-48页 |
| 4.2 热点内容小数据量仿真实验 | 第48-55页 |
| 4.2.1 模糊时间序列分析仿真结果 | 第48-53页 |
| 4.2.2 传统时间序列分析仿真结果 | 第53-55页 |
| 4.3 热点词语海量数据仿真实验 | 第55-58页 |
| 4.3.1 模糊时间序列分析仿真结果 | 第55-56页 |
| 4.3.2 传统时间序列分析仿真结果 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第60页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
