乐谱扫描系统中图像处理方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 乐谱识别技术概述 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 学术意义 | 第10页 |
| 1.2.2 社会意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外乐谱识别技术发展 | 第11-12页 |
| 1.4 本课题研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 乐谱扫描系统 | 第15-23页 |
| 2.1 硬件平台 | 第15-17页 |
| 2.1.1 CCD摄像头 | 第15页 |
| 2.1.2 摄像头支架 | 第15-16页 |
| 2.1.3 嵌入式平台 | 第16-17页 |
| 2.2 软件平台 | 第17-21页 |
| 2.2.1 Android起源及发展状况 | 第18页 |
| 2.2.2 Android平台特性及其优点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Android系统架构 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 乐谱视频的特征点图像拼接 | 第23-39页 |
| 3.1 视频下采样与图像预处理 | 第23页 |
| 3.2 特征点介绍 | 第23-31页 |
| 3.2.1 特征点定义 | 第23-24页 |
| 3.2.2 图像的多尺度金字塔 | 第24-26页 |
| 3.2.3 特征点提取 | 第26-31页 |
| 3.3 特征点的搜索查找与筛选 | 第31-36页 |
| 3.3.1 特征点的搜索匹配 | 第31-34页 |
| 3.3.2 变换矩阵求解和RANSAC算法 | 第34-36页 |
| 3.4 图像融合 | 第36页 |
| 3.5 乐谱图像拼接数据分析 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 谱线定位与音符修复 | 第39-51页 |
| 4.1 谱线定位方法 | 第39-45页 |
| 4.1.1 霍夫变换的原理 | 第39-41页 |
| 4.1.2 传统霍夫直线检测 | 第41-43页 |
| 4.1.3 基于图像邻域搜索的霍夫直线检测方法 | 第43-45页 |
| 4.2 谱线去除后的音符修复 | 第45-50页 |
| 4.2.1 FMM算法 | 第46-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 人机交互界面设计 | 第51-55页 |
| 5.1 开发工具 | 第51-53页 |
| 5.1.1 Android Studio简介 | 第51页 |
| 5.1.2 Genymotion安装及配置使用 | 第51-53页 |
| 5.2 界面设计 | 第53-54页 |
| 5.2.1 启动界面 | 第53页 |
| 5.2.2 视频采集界面 | 第53-54页 |
| 5.2.3 音符处理界面 | 第54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第60页 |
