| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 太阳能发电的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外光伏产业的发展现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外光伏产业的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内光伏产业的发展 | 第13-15页 |
| 1.3 最大功率点跟踪的研究 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2 光伏发电系统原理及特性分析 | 第17-32页 |
| 2.1 光伏发电系统概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 光伏发电系统结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 光伏发电系统分类 | 第18-19页 |
| 2.2 光伏发电工作原理与特性分析 | 第19-25页 |
| 2.2.1 光伏发电工作原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 光伏电池输出特性分析 | 第21-25页 |
| 2.3 局部遮阴对光伏系统的影响 | 第25-28页 |
| 2.4 DC-DC变换电路 | 第28-31页 |
| 2.4.1 直流降压斩波电路 | 第28-29页 |
| 2.4.2 直流升压斩波电路 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 MPPT控制算法 | 第32-48页 |
| 3.1 最大功率点跟踪技术原理 | 第32页 |
| 3.2 常用MPPT控制算法 | 第32-41页 |
| 3.2.1 电导增量法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 扰动观察法 | 第34-36页 |
| 3.2.3 模糊控制算法 | 第36-39页 |
| 3.2.4 粒子群算法 | 第39-41页 |
| 3.3 猫群算法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 猫群算法的数学描述 | 第41-43页 |
| 3.3.2 CSO算法的改进 | 第43-45页 |
| 3.4 自适应惯性权重的变异猫群算法 | 第45-47页 |
| 3.4.1 自适应惯性权重的构造 | 第45-46页 |
| 3.4.2 变异算子的构造 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 AMCSO算法在光伏系统MPPT控制中的应用仿真 | 第48-58页 |
| 4.1 AMCSO的MPPT实现过程 | 第48-50页 |
| 4.2 仿真结果分析 | 第50-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A 算法主要程序 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66-67页 |