基于多源遥感数据的成都市地温特征研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题依据 | 第11页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 地表温度研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 地表温度的概念 | 第12页 |
| 1.2.2 地温反演常用数据源 | 第12页 |
| 1.2.3 地温反演算法综述 | 第12-15页 |
| 1.3 研究区概况 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究区层次界定及范围 | 第15页 |
| 1.3.2 自然地理条件 | 第15-16页 |
| 1.3.3 社会经济条件 | 第16页 |
| 1.4 研究内容及重难点 | 第16-17页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究重点及难点 | 第17页 |
| 1.5 研究方法及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 数据来源及预处理 | 第19-24页 |
| 2.1 数据源 | 第19-20页 |
| 2.1.1 MODIS数据 | 第19页 |
| 2.1.2 Landsat数据 | 第19-20页 |
| 2.1.3 其他数据 | 第20页 |
| 2.2 数据预处理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 辐射定标 | 第20-21页 |
| 2.2.2 大气校正 | 第21-22页 |
| 2.2.3 研究区裁剪 | 第22-23页 |
| 2.2.4 数据筛选及分类 | 第23-24页 |
| 第3章 MODIS数据地温特征分析 | 第24-33页 |
| 3.1 MODIS地温数据合成 | 第24页 |
| 3.2 成都市地温特征分析 | 第24-30页 |
| 3.2.1 年度合成数据地温特征分析 | 第24-27页 |
| 3.2.2 季度合成数据地温特征分析 | 第27-30页 |
| 3.3 成都市地温特异性 | 第30-33页 |
| 第4章 Landsat数据地表温度反演 | 第33-39页 |
| 4.1 地温反演理论基础及方法 | 第33页 |
| 4.1.1 地温反演的理论基础 | 第33页 |
| 4.1.2 地温反演选择方法 | 第33页 |
| 4.2 参数计算 | 第33-36页 |
| 4.2.1 NDVI计算 | 第33-34页 |
| 4.2.2 地表比辐射率计算 | 第34-35页 |
| 4.2.3 辐射亮度值的计算 | 第35-36页 |
| 4.2.4 反演地表温度 | 第36页 |
| 4.3 地温反演结果及精度验证 | 第36-39页 |
| 4.3.1 地表温度反演结果 | 第36-37页 |
| 4.3.2 反演结果精度验证 | 第37-39页 |
| 第5章 地温分异规律特征 | 第39-57页 |
| 5.1 地表温度等级划分 | 第39-40页 |
| 5.2 地温空间分布特征 | 第40-46页 |
| 5.2.1 按道路环线分布 | 第40-43页 |
| 5.2.2 按行政区划分布 | 第43-46页 |
| 5.3 地温时空变化趋势 | 第46-47页 |
| 5.4 地温特征的城市化原因分析 | 第47-57页 |
| 5.4.1 与不同用地性质区域的关系 | 第47-48页 |
| 5.4.2 与植被的关系 | 第48-50页 |
| 5.4.3 与水体的关系 | 第50-52页 |
| 5.4.4 与建筑指数的关系 | 第52-54页 |
| 5.4.5 与城市路网的关系 | 第54-55页 |
| 5.4.6 与人口密度的关系 | 第55-56页 |
| 5.4.7 与国内生产总值的关系 | 第56-57页 |
| 第6章 基于地温分布特征的应对策略研究 | 第57-63页 |
| 6.1 推进低碳城市建设 | 第57-58页 |
| 6.1.1 产业布局优化 | 第57-58页 |
| 6.1.2 能源结构优化 | 第58页 |
| 6.2 推进海绵城市建设 | 第58-61页 |
| 6.2.1 城市绿地的保护和增加 | 第59-60页 |
| 6.2.2 水源地和水体保护 | 第60-61页 |
| 6.3 其他策略 | 第61-63页 |
| 结论与展望 | 第63-66页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 问题与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第70页 |
