| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第8页 |
| 1.2 图像复原模型求解算法的发展 | 第8-9页 |
| 1.3 论文研究内容以及结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 基于Krylov子空间的正则化迭代算法 | 第11-20页 |
| 2.1 基于广义Krylov子空间（GKS）的吉洪诺夫正则化方法 | 第11-14页 |
| 2.1.1 吉洪诺夫正则化 | 第11-12页 |
| 2.1.2 GKS算法 | 第12-14页 |
| 2.2 IRN算法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 一般的线性最小化l_p-l_q模型求解算法 | 第14页 |
| 2.2.2 IRN算法 | 第14-18页 |
| 2.3 数值实例 | 第18页 |
| 2.4 本章小节与展望 | 第18-20页 |
| 第3章 总变差正则化算法 | 第20-30页 |
| 3.1 总变差正则化模型 | 第20-21页 |
| 3.2 加性半二次各向异性正则化 | 第21-24页 |
| 3.3 数值实例 | 第24-29页 |
| 3.4 本章小节与展望 | 第29-30页 |
| 第4章 代数重建技术（ART）算法 | 第30-34页 |
| 4.1 Kaczmarz迭代算法 | 第30-31页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第30-31页 |
| 4.1.2 算法松弛参数的选择 | 第31页 |
| 4.2 randkaczmarz迭代算法 | 第31页 |
| 4.3 symkaczmarz迭代算法 | 第31-32页 |
| 4.4 数值实例 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小节与展望 | 第33-34页 |
| 第5章 同步迭代重建技术（SIRT）算法 | 第34-48页 |
| 5.1 经典Landweber算法 | 第34-38页 |
| 5.1.1 算法原理 | 第34-37页 |
| 5.1.2 算法松弛参数的选择 | 第37页 |
| 5.1.3 数值实例 | 第37-38页 |
| 5.2 Cimmino算法 | 第38-40页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第38-39页 |
| 5.2.2 算法松弛参数的选择 | 第39-40页 |
| 5.2.3 数值实例 | 第40页 |
| 5.3 成分平均（CAV）算法 | 第40-41页 |
| 5.4 对角松弛正交投影（DROP）迭代算法 | 第41-44页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第42-43页 |
| 5.4.2 算法松弛参数的选择 | 第43页 |
| 5.4.3 数值实例 | 第43-44页 |
| 5.5 同步迭代重构算法（SART）—ART算法的扩展 | 第44-46页 |
| 5.5.1 算法原理 | 第44-45页 |
| 5.5.2 算法松弛参数的选择 | 第45页 |
| 5.5.3 数值实例 | 第45-46页 |
| 5.6 SIRT-类型算法停止准则 | 第46-47页 |
| 5.7 本章小节与展望 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第53页 |
