基于位置的馆藏图书推荐系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外图书馆基于位置服务的研究与应用 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内图书馆基于位置服务的研究与应用 | 第9页 |
| 1.2.2 国外图书馆基于位置服务的研究与应用 | 第9-10页 |
| 1.3 室内定位技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 推荐系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文主要工作及文章组织结构 | 第13-16页 |
| 2 大型图书馆位置服务的需求分析 | 第16-19页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 功能需求 | 第16-17页 |
| 2.1.2 性能需求 | 第17-18页 |
| 2.2 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 经济实用型移动终端定位方法 | 第19-44页 |
| 3.1 WI-FI室内定位 | 第19-32页 |
| 3.1.1 Wi-Fi信号的数据采集、预处理 | 第20-23页 |
| 3.1.2 多方法加权下的特征提取 | 第23-29页 |
| 3.1.3 模型的训练、评估、改进 | 第29-32页 |
| 3.2 移动终端步行检测 | 第32-38页 |
| 3.2.1 步行检测原理 | 第33-36页 |
| 3.2.2 移动终端步行检测策略 | 第36-38页 |
| 3.3 多模型信息融合 | 第38-43页 |
| 3.3.1 粒子滤波原理介绍 | 第39-40页 |
| 3.3.2 多模型信息融合策略 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于协同过滤的读者偏好分析 | 第44-61页 |
| 4.1 书籍评分信息抓取、数据清洗 | 第45-51页 |
| 4.1.1 网络爬虫抓取用户书籍评分信息 | 第45-46页 |
| 4.1.2 高效率网络爬虫策略 | 第46-48页 |
| 4.1.3 用户对书籍评分数据清洗 | 第48-51页 |
| 4.2 书籍推荐模型策略 | 第51-60页 |
| 4.2.1 书籍推荐模型总览 | 第51-53页 |
| 4.2.2 推荐算法比较试验： | 第53-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 系统实现与分析 | 第61-69页 |
| 5.1 显示目标书籍位置 | 第62-64页 |
| 5.1.1 西科大图书馆搜索入口 | 第62-63页 |
| 5.1.2 终端室内地图的构建 | 第63-64页 |
| 5.2 基于位置的书籍推荐 | 第64-67页 |
| 5.2.1 Wi-Fi指纹与运动信息的获取 | 第64-66页 |
| 5.2.2 用户位置附近的图书列表 | 第66页 |
| 5.2.3 获取用户评分书籍 | 第66页 |
| 5.2.4 终端显示推荐书籍 | 第66-67页 |
| 5.3 搭建线上服务器 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73页 |
