| 摘要 | 第16-18页 |
| Abstract | 第18-20页 |
| 第1章 绪论 | 第21-39页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第21-23页 |
| 1.2 陆地水文要素监测 | 第23-25页 |
| 1.3 卫星重力测量技术发展概况 | 第25-29页 |
| 1.4 GRACE水文应用研究进展 | 第29-37页 |
| 1.4.1 GRACE结果验证及不确定性评估 | 第29-33页 |
| 1.4.2 典型的水文应用研究 | 第33-37页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第37-39页 |
| 第2章 卫星时变重力场的水文应用研究方法 | 第39-57页 |
| 2.1 球谐系数法反演陆地水储量变化 | 第40-47页 |
| 2.1.1 反演方法 | 第40-42页 |
| 2.1.2 空间滤波方法 | 第42-46页 |
| 2.1.3 尺度因子法 | 第46-47页 |
| 2.2 不确定性评估方法及加权组合模型 | 第47-51页 |
| 2.2.1 基于广义三角帽的不确定性评估方法 | 第47-50页 |
| 2.2.2 陆地水储量变化加权组合模型 | 第50-51页 |
| 2.3 GRACE水文信号提取与分析方法 | 第51-52页 |
| 2.3.1 非季节性信号提取 | 第51页 |
| 2.3.2 趋势信号分析 | 第51-52页 |
| 2.3.3 互相关分析 | 第52页 |
| 2.4 水量平衡和水文守恒方程 | 第52-54页 |
| 2.5 多指标确定干旱特征 | 第54-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第3章 中国大陆地区水储量变化与气候异常的关系 | 第57-83页 |
| 3.1 引言 | 第57-60页 |
| 3.2 数据及处理方法 | 第60-64页 |
| 3.2.1 基于GLDAS的尺度因子 | 第60-62页 |
| 3.2.2 尺度因子法残差分析 | 第62-64页 |
| 3.3 时变重力场模型不确定性 | 第64-74页 |
| 3.3.1 原始信号不确定性 | 第64-71页 |
| 3.3.2 非季节性信号不确定性 | 第71-74页 |
| 3.4 水储量变化多尺度特征分析 | 第74-77页 |
| 3.5 水储量变化与气候异常的关系 | 第77-80页 |
| 3.6 本章小结 | 第80-83页 |
| 第4章 跨流域区域水储量变化及其影响因素分析—以四川盆地为例 | 第83-93页 |
| 4.1 引言 | 第83-84页 |
| 4.2 研究区域 | 第84-85页 |
| 4.3 数据及处理方法 | 第85-86页 |
| 4.3.1 GRACE数据 | 第85页 |
| 4.3.2 水文气象数据 | 第85页 |
| 4.3.3 气候指数数据 | 第85-86页 |
| 4.4 水储量变化特征分析 | 第86-88页 |
| 4.5 水储量变化的水文气象影响因素分析 | 第88-90页 |
| 4.6 水储量变化与气候异常的关系 | 第90-92页 |
| 4.7 本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 干旱和水库蓄水对我国西南岩溶水储量变化的影响 | 第93-113页 |
| 5.1 引言 | 第93-95页 |
| 5.2 研究区域 | 第95页 |
| 5.3 数据及处理方法 | 第95-99页 |
| 5.3.1 GRACE数据 | 第95-96页 |
| 5.3.2 水文气象数据 | 第96-98页 |
| 5.3.3 水库水位数据 | 第98-99页 |
| 5.4 GRACE结果分析 | 第99-100页 |
| 5.5 水储量变化与降雨长期趋势分析 | 第100-103页 |
| 5.6 水储量变化影响因素分析 | 第103-105页 |
| 5.7 岩溶区干旱分析 | 第105-108页 |
| 5.8 不确定性分析 | 第108-111页 |
| 5.8.1 时变重力场模型的不确定性分析 | 第108-110页 |
| 5.8.2 GLDAS水文模型的不确定性分析 | 第110-111页 |
| 5.9 本章小结 | 第111-113页 |
| 第6章 结论与展望 | 第113-117页 |
| 6.1 主要工作与结论 | 第113-115页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-139页 |
| 作者简历攻读博士学位期间的主要工作与成果 | 第139-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |