车载多媒体系统与内容推荐研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 系统结构 | 第9-12页 |
1.2.1 服务器部署结构 | 第9-10页 |
1.2.2 无线串联组网 | 第10页 |
1.2.3 网站结构 | 第10-12页 |
1.3 本文工作和组织结构 | 第12-13页 |
第2章 影音系统 | 第13-28页 |
2.1 模块结构 | 第13-14页 |
2.1.1 流媒体服务器+WEB服务器结构 | 第13-14页 |
2.1.2 单WEB服务器结构 | 第14页 |
2.2 服务器搭建 | 第14-16页 |
2.2.1 开发语言选择 | 第14-15页 |
2.2.2 集成服务器环境 | 第15-16页 |
2.3 需求分析与概要设计 | 第16-21页 |
2.3.1 需求分析 | 第16-17页 |
2.3.2 流程分析 | 第17-18页 |
2.3.3 模块间协同 | 第18-19页 |
2.3.4 数据库设计 | 第19-21页 |
2.4 架构设计 | 第21-24页 |
2.4.1 使用Thinkphp框架 | 第21-22页 |
2.4.2 文件结构 | 第22-24页 |
2.5 功能实现 | 第24-28页 |
2.5.1 功能点概述 | 第24页 |
2.5.2 规范的URL请求 | 第24-25页 |
2.5.3 用户行为获取 | 第25-26页 |
2.5.4 前端页面设计 | 第26-28页 |
第3章 运维模块 | 第28-34页 |
3.1 Socket通信 | 第28-30页 |
3.2 服务器间数据传输 | 第30-34页 |
第4章 推荐模块 | 第34-44页 |
4.1 模块简介 | 第34页 |
4.1.1 推荐功能的客观需求 | 第34页 |
4.1.2 车载系统的特殊要求 | 第34页 |
4.2 推荐算法 | 第34-37页 |
4.2.1 主流推荐算法 | 第34-35页 |
4.2.2 基于内容的推荐算法 | 第35页 |
4.2.3 基于关联规则的推荐算法 | 第35-36页 |
4.2.4 协同过滤推荐算法 | 第36-37页 |
4.3 协同过滤推荐算法及改进 | 第37-41页 |
4.3.1 算法原理 | 第37-38页 |
4.3.2 改进的协同过滤算法 | 第38-41页 |
4.4 功能实现 | 第41-44页 |
第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
作者简介 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |