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工业燃烧高温气体红外辐射光谱检测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 应用在工业燃烧环境中的气体检测技术第13-14页
        1.2.1 数字全息技术第13-14页
        1.2.2 可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)第14页
        1.2.3 傅里叶变换红外光谱技术第14页
    1.3 FTIR遥感技术在国内外研究进展及应用第14-17页
        1.3.1 遥测大气层中气体组分第14-15页
        1.3.2 污染源排放气体的遥测第15-16页
        1.3.3 燃烧温度的被动遥测第16页
        1.3.4 工业生产中的气体浓度的被动遥测第16-17页
    1.4 论文主要研究内容第17-19页
第2章 热辐射光谱特征及测量技术第19-38页
    2.1 热辐射基本概念第19-23页
        2.1.1 热辐射基本定律第19-21页
        2.1.2 气体的分子光谱第21-23页
    2.2 傅里叶变换红外光谱仪原理及特性第23-35页
        2.2.1 FTIR基本原理第23-25页
        2.2.2 数字信号中的傅里叶变换第25-26页
        2.2.3 时域干涉信号与频域光谱数据图第26-30页
            2.2.3.1 时域干涉信号的截断与切趾第26-28页
            2.2.3.2 相位校正第28页
            2.2.3.3 傅里叶变换的光谱数据特征第28-30页
        2.2.4 噪声与光谱信噪比第30-35页
            2.2.4.1 噪声来源及其影响第30-32页
            2.2.4.2 光谱信噪比的影响因素第32-34页
            2.2.4.3 结论与分析第34-35页
    2.3 主、被动FTIR光谱技术在工业生产气体监测中应用第35-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第3章 红外辐射傅里叶变换光谱数据获取算法研究第38-52页
    3.1 经典傅里叶变换光谱数据获取方法第38-39页
    3.2 改进的光谱数据获取算法第39-46页
        3.2.1 干涉信号平均技术第39-42页
        3.2.2 光谱频域切趾技术第42-44页
        3.2.3 数值移位均值技术第44-45页
        3.2.4 含有湍流噪声的数据处理方法第45-46页
    3.3 实验及数据分析第46-50页
        3.3.1 相关性函数及计算原理第46页
        3.3.2 叠加湍流的气体实验与结果分析第46-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第4章 基于红外辐射光谱高温气体温度反演算法第52-62页
    4.1 红外光谱测温原理第52-53页
    4.2 热气体温度红外光谱测量方法第53-57页
        4.2.1 分子发射基带最大强度测温法第53-56页
        4.2.2 分子振转光谱测温法第56-57页
    4.3 双谱线拟合对比法第57-61页
        4.3.1 测温方法原理第57-59页
        4.3.2 热气体温度测量实验与结论第59-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 基于红外辐射光谱高温气体浓度反演算法第62-85页
    5.1 被动遥测高温气体辐射传输模型第62-63页
    5.2 背景辐射对被动遥测高温气体辐射光谱的影响第63-65页
    5.3 高温气体浓度定量反演算法研究第65-74页
        5.3.1 高温光谱修正技术第65-70页
            5.3.1.1 光谱线强修正第66-67页
            5.3.1.2 线宽修正第67-70页
        5.3.2 非线性最小二乘拟合法与其他定量分析方法第70-73页
        5.3.3 变温气体浓度测量实验与结论分析第73-74页
    5.4 系统模拟实验及数据分析第74-78页
        5.4.1 被动遥测高温窑炉气体透过率的模拟计算第74-75页
        5.4.2 高温气体浓度拟合第75-77页
        5.4.3 被动遥测系统检测限模拟计算与分析第77-78页
    5.5 高温燃烧被动遥测实验第78-83页
    5.6 本章小结第83-85页
第6章 工业燃烧过程高温气体红外辐射光谱测量的应用研究第85-112页
    6.1 系统介绍与测试第85-89页
        6.1.1 系统响应函数标定第85-88页
            6.1.1.1 测量仪器及配置第85-86页
            6.1.1.2 系统响应函数校正原理第86页
            6.1.1.3 系统响应函数校正第86-88页
        6.1.2 系统性能指标测试第88-89页
            6.1.2.1 线性度第88-89页
            6.1.2.2 准确度第89页
    6.2 水泥窑炉现场实验第89-101页
        6.2.1 水泥行业应用分析第89-91页
        6.2.2 数据处理与分析第91-101页
            6.2.2.1 现场探测光谱复原第91页
            6.2.2.2 炉膛内气体浓度计算过程第91-96页
            6.2.2.3 炉膛内各种气体组分浓度测量第96-99页
            6.2.2.4 连续测量数据与分析第99-101页
    6.3 工业高温炉膛气体被动遥测误差分析第101-104页
        6.3.1 仪器响应函数与校准因子计算误差第101-102页
        6.3.2 待测气体与背景辐射的等效黑体辐射温差第102页
        6.3.3 湍流噪声及数据处理方法选择第102页
        6.3.4 温度测量误差第102-104页
        6.3.5 仪器测量状态改变第104页
    6.4 石化火炬燃烧高温气体被动遥测实验第104-111页
    6.5 本章小结第111-112页
第7章 总结与展望第112-113页
参考文献第113-119页
致谢第119-120页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第120页

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