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多摄像头联合目标跟踪

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 图像融合的研究现状第9-10页
        1.2.2 视频目标跟踪的研究现状第10-11页
        1.2.3 多摄像头目标跟踪的研究现状第11-12页
    1.3 文章章节结构与研究内容第12-14页
2 图像融合的概述第14-33页
    2.1 图像特征点与特征点匹配概述第14-23页
        2.1.1 图像特征点种类第15-20页
        2.1.2 特征点匹配第20-23页
    2.2 摄像头参数介绍第23-27页
        2.2.1 摄像头成像原理介绍第23-26页
        2.2.2 单应性矩阵第26-27页
    2.3 图像融合第27-31页
        2.3.1 投影平面介绍第27-29页
        2.3.2 最优缝合线第29-31页
        2.3.3 优化融合效果第31页
    2.4 本章小结第31-33页
3 目标跟踪算法第33-41页
    3.1 Kalman Filter算法第33-36页
        3.1.1 Kalman Filter过程第34页
        3.1.2 Kalman Filter目标跟踪过程第34-35页
        3.1.3 Kalman Filter目标跟踪效果第35-36页
    3.2 TLD算法第36-40页
        3.2.1 TLD跟踪模块第36-37页
        3.2.2 TLD学习模块第37-38页
        3.2.3 TLD检测模块第38-39页
        3.2.4 TLD综合模块第39-40页
        3.2.5 TLD跟踪效果第40页
    3.3 本章小结第40-41页
4 实验仿真及分析第41-48页
    4.1 图像融合模块算法分析第41-43页
    4.2 目标跟踪模块算法分析第43-45页
    4.3 多摄像头目标跟踪算法分析第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 总结与展望第48-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第53-54页
致谢第54页

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