| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 国际背景 | 第11页 |
| 1.1.2 国内背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.3 研究述评 | 第17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.1 文献研究法 | 第17页 |
| 1.4.2 比较研究法 | 第17-18页 |
| 1.5 创新点及不足之处 | 第18-19页 |
| 1.5.1 创新点 | 第18页 |
| 1.5.2 不足之处 | 第18-19页 |
| 2 大数据时代行政管理体制改革的核心概念及理论基础 | 第19-25页 |
| 2.1 大数据时代的内涵及特征 | 第19-22页 |
| 2.1.1 大数据的内涵 | 第19-20页 |
| 2.1.2 大数据时代的内涵及特征 | 第20-22页 |
| 2.2 行政管理体制改革内涵及目标 | 第22-23页 |
| 2.2.1 行政管理体制内涵 | 第22页 |
| 2.2.2 行政管理体制改革的目标 | 第22-23页 |
| 2.3 大数据时代行政管理体制改革的理论基础 | 第23-25页 |
| 2.3.1 行政生态平衡理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 治理理论 | 第24-25页 |
| 3 大数据时代我国行政管理体制改革面临的机遇与挑战 | 第25-32页 |
| 3.1 大数据时代行政管理体制改革面临的机遇 | 第25-29页 |
| 3.1.1 大数据促进行政职能转变 | 第25-26页 |
| 3.1.2 大数据推进行政组织结构优化 | 第26-27页 |
| 3.1.3 大数据助推行政运行机制完善 | 第27-29页 |
| 3.2 大数据时代行政管理体制改革面临的挑战 | 第29-32页 |
| 3.2.1 缺乏数据思维问题 | 第29页 |
| 3.2.2 信息孤岛问题 | 第29-30页 |
| 3.2.3 大数据应用成本问题 | 第30页 |
| 3.2.4 信息安全和隐私保护的问题 | 第30-32页 |
| 4 大数据时代国外行政管理体制改革经验借鉴 | 第32-36页 |
| 4.1 国外运用大数据助推行政管理改革的经验 | 第33-34页 |
| 4.1.1 运用大数据推动公共服务变革 | 第33页 |
| 4.1.2 运用大数据促进政府决策科学化 | 第33-34页 |
| 4.1.3 运用大数据加速政府信息公开 | 第34页 |
| 4.2 国外行政管理改革中应用大数据的经验 | 第34-36页 |
| 4.2.1 组建专门的大数据管理机构 | 第34-35页 |
| 4.2.2 完善大数据人才培养机制 | 第35页 |
| 4.2.3 完善相关法律法规 | 第35-36页 |
| 5 大数据时代推进我国行政管理体制改革的对策 | 第36-44页 |
| 5.1 大数据时代我国行政管理体制改革的价值取向 | 第36-38页 |
| 5.1.1 坚持以人为本的价值取向 | 第36-37页 |
| 5.1.2 坚持程序正义的价值取向 | 第37页 |
| 5.1.3 坚持行政效率的价值取向 | 第37-38页 |
| 5.2 大数据时代我国行政管理体制改革的目标 | 第38-41页 |
| 5.2.1 运用大数据建设智慧服务体系 | 第38-39页 |
| 5.2.2 运用大数据优化行政组织体系 | 第39-40页 |
| 5.2.3 运用大数据完善智慧化的运行机制 | 第40-41页 |
| 5.3 大数据时代推进我国行政管理体制改革的具体措施 | 第41-44页 |
| 5.3.1 树立大数据管理思维 | 第41页 |
| 5.3.2 搭建大数据管理平台 | 第41-42页 |
| 5.3.3 加强大数据基础设施和人才队伍建设 | 第42-43页 |
| 5.3.4 健全大数据管理法规体系 | 第43-44页 |
| 结语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
