| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 污水处理节能优化的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 工艺与设备上的改进研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 污水处理的智能优化控制研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 污水处理集成优化技术 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究思路及内容安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 污水处理车间能源分布研究 | 第18-26页 |
| 2.1 污水处理车间生产流程和工艺流程 | 第18-22页 |
| 2.2 污水处理车间能耗现状分析 | 第22-24页 |
| 2.3 污水处理车间子系统的划分 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 生化处理主要耗能设备运行优化研究 | 第26-38页 |
| 3.1 污水处理水泵的节能优化方案设计 | 第26-31页 |
| 3.1.1 水泵现状分析 | 第26页 |
| 3.1.2 机泵变频调速方案的研究 | 第26-29页 |
| 3.1.3 水泵组合优化技术 | 第29-31页 |
| 3.2 污水处理风机的节能方案设计 | 第31-37页 |
| 3.2.1 子系统的输入输出分析 | 第31-35页 |
| 3.2.2 子系统输入输出模型 | 第35-37页 |
| 3.2.3 生化系统风量分配模型 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于溶解氧监测的风机节能优化控制研究 | 第38-54页 |
| 4.1 模糊控制理论 | 第38-42页 |
| 4.1.1 模糊化(Fuzzification) | 第39-40页 |
| 4.1.2 模糊推理(Fuzzy Inference) | 第40-41页 |
| 4.1.3 反模糊(Defuzzification) | 第41-42页 |
| 4.2 环氧子系统溶解氧模糊控制建模 | 第42-53页 |
| 4.2.1 设定论域 | 第42-43页 |
| 4.2.2 设定隶属度函数 | 第43-46页 |
| 4.2.3 模糊规则设置 | 第46-47页 |
| 4.2.4 模糊推理 | 第47-49页 |
| 4.2.5 反模糊处理 | 第49页 |
| 4.2.6 仿真验证 | 第49-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 一种改进的粒子群算法在污水处理模型的应用 | 第54-65页 |
| 5.1 粒子群优化算法 | 第54-55页 |
| 5.2 改进的粒子群优化算法(V-PSO算法) | 第55-57页 |
| 5.2.1 V-PSO算法介绍 | 第55-56页 |
| 5.2.2 V-PSO算法流程 | 第56-57页 |
| 5.3 仿真实验 | 第57-62页 |
| 5.3.1 测试函数选择 | 第57-58页 |
| 5.3.2 实验参数设置 | 第58-59页 |
| 5.3.3 仿真实验结果 | 第59-62页 |
| 5.4 基于V-PSO改进模糊控制法 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第71页 |