首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

模糊数据库支持的模糊描述逻辑与本体知识库抽取和存储关键技术的研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第15-39页
    1.1 研究背景与动机第15-18页
    1.2 国内外相关研究的现状与分析第18-32页
        1.2.1 经典数据库支持的描述逻辑与本体知识库的抽取与存储研究第18-22页
        1.2.2 模糊数据库模型和模糊描述逻辑与本体的研究第22-31页
        1.2.3 模糊数据库支持的模糊描述逻辑与本体知识库的抽取与存储研究第31-32页
    1.3 本文研究意义及工作第32-39页
        1.3.1 研究意义与目标第33-34页
        1.3.2 研究内容第34-36页
        1.3.3 论文的组织结构第36-39页
第二章 相关基础理论第39-67页
    2.1 描述逻辑和本体第39-55页
        2.1.1 描述逻辑第39-49页
        2.1.2 本体第49-55页
    2.2 模糊集基本理论第55-58页
        2.2.1 信息的不精确及不确定性第55-56页
        2.2.2 模糊集与可能性分布第56-58页
    2.3 模糊描述逻辑和模糊本体第58-65页
        2.3.1 模糊描述逻辑f-SHOIN(D)第58-63页
        2.3.2 模糊本体第63-65页
    2.4 本章小结第65-67页
第三章 模糊数据库模型的形式化表示第67-95页
    3.1 引言第67-68页
    3.2 两种模糊概念数据模型的形式化表示第68-77页
        3.2.1 模糊ER模型第68-71页
        3.2.2 模糊UML数据模型第71-77页
    3.3 两种模糊逻辑数据库模型的形式化表示第77-87页
        3.3.1 模糊关系数据库模型第77-81页
        3.3.2 模糊面向对象数据库模型第81-87页
    3.4 模糊XML数据模型的形式化表示第87-93页
        3.4.1 模糊XML数据模型的基本概念第87-91页
        3.4.2 模糊XML数据模型的形式化表示第91-93页
    3.5 本章小结第93-95页
第四章 模糊描述逻辑与本体的形式化表示第95-121页
    4.1 引言第95-96页
    4.2 用于表示模糊数据库模型相应的模糊描述逻辑第96-115页
        4.2.1 两种模糊概念数据模型相应的模糊描述逻辑FDLR第97-106页
        4.2.2 两种模糊逻辑数据库模型相应的模糊描述逻辑f-ALCIQ(D)第106-109页
        4.2.3 模糊XML数据模型相应的模糊描述逻辑f-ALCQ_(wf-reg)第109-115页
    4.3 模糊本体的形式化表示第115-119页
        4.3.1 模糊本体表示语言第116-118页
        4.3.2 模糊本体第118-119页
    4.4 本章小结第119-121页
第五章 基于模糊数据库模型的模糊描述逻辑知识库抽取第121-183页
    5.1 引言第121-122页
    5.2 基于模糊概念数据模型的FDLR知识库抽取第122-139页
        5.2.1 基于模糊ER模型的FDLR知识库抽取第123-129页
        5.2.2 基于模糊UML数据模型的FDLR知识库抽取第129-134页
        5.2.3 基于FDLR的模糊概念数据模型的推理第134-139页
    5.3 基于模糊逻辑数据库模型的f-ALCAQ(D)知识库抽取第139-168页
        5.3.1 基于模糊关系数据库模型的f-ALCIQ(D)知识库抽取第140-151页
        5.3.2 基于模糊面向对象数据库模型的f-ALCZQ(D)知识库抽取第151-164页
        5.3.3 基于f-ALCIQ(D)的模糊逻辑数据库模型的推理第164-168页
    5.4 基于模糊XML数据模型的f-ALCQ_(wf-reg)知识库抽取第168-181页
        5.4.1 形式化抽取方法第168-174页
        5.4.2 抽取工具第174-176页
        5.4.3 基于f-ALCQ_(wf-reg)的模糊XML数据模型的推理第176-181页
    5.5 本章小结第181-183页
第六章 基于模糊数据库模型的模糊本体抽取第183-215页
    6.1 引言第183-184页
    6.2 基于模糊概念数据模型的模糊本体抽取第184-193页
        6.2.1 基于模糊ER模型的模糊本体抽取第184-190页
        6.2.2 基于模糊UML数据模型的模糊本体抽取第190-193页
    6.3 基于模糊逻辑数据库模型的模糊本体抽取第193-208页
        6.3.1 基于模糊关系数据库模型的模糊本体抽取第194-201页
        6.3.2 基于模糊面向对象数据库模型的模糊本体抽取第201-208页
    6.4 基于模糊XML数据模型的模糊本体抽取第208-214页
    6.5 本章小结第214-215页
第七章 基于模糊关系数据库的模糊描述逻辑与本体知识库存储第215-233页
    7.1 前言第215-216页
    7.2 基于模糊关系数据库的模糊知识库的存储第216-232页
        7.2.1 模糊知识库的总体存储框架第217-221页
        7.2.2 模糊知识库的存储过程第221-230页
        7.2.3 模糊知识库的存储工具第230-232页
    7.3 本章小结第232-233页
第八章 结束语第233-239页
    8.1 本文的主要贡献与结论第233-235页
    8.2 未来的工作第235-239页
参考文献第239-261页
致谢第261-263页
攻读博士期间主持及参加的科研项目第263-265页
获得的荣誉及奖励第265-267页
攻读博士期间发表的论文第267-268页

论文共268页,点击 下载论文
上一篇:基于新兴古典经济学的网格资源分配策略与方法研究
下一篇:金属表面发射率的伪布鲁斯特角问题研究与应用