| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概述 | 第10-11页 |
| 1.1.2 无线传感器网络协议栈 | 第11-12页 |
| 1.1.3 平台开发简介 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作,创新点和结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文主要创新点和结构 | 第15-16页 |
| 2 网络层协议介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 LEACH协议 | 第16-19页 |
| 2.2 PEGASIS协议 | 第19-20页 |
| 2.3 HEED协议 | 第20-23页 |
| 2.4 其他分簇分层路由协议 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 簇头选择的优化算法 | 第25-32页 |
| 3.1 簇头选择 | 第25页 |
| 3.2 优化算法 | 第25-31页 |
| 3.2.1 遗传算法 | 第25-29页 |
| 3.2.2 粒子群算法 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于人工蜂群算法WSNs分簇路由协议(ABCC) | 第32-47页 |
| 4.1 人工智能蜜蜂群算法背景介绍 | 第32-34页 |
| 4.2 人工智能蜜蜂群算法原理 | 第34-37页 |
| 4.3 基于人工智能蜜蜂群算法的无线传感网分簇路由协议(ABCC) | 第37-39页 |
| 4.3.1 网络模型 | 第37页 |
| 4.3.2 协议算法过程 | 第37-39页 |
| 4.4 适应函数 | 第39-41页 |
| 4.4.1 考虑整个网络能量消耗的适应函数 | 第39-40页 |
| 4.4.2 考虑整个网络消耗能量与当前剩余能量的适应函数 | 第40-41页 |
| 4.5 仿真结果 | 第41-46页 |
| 4.5.1 场景参数设置 | 第41-42页 |
| 4.5.2 仿真结果与分析 | 第42-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于人工蜂群算法和辅助簇头WSNs分簇路由协议(ABCC-A) | 第47-55页 |
| 5.1 辅助簇头 | 第47-49页 |
| 5.1.1 分簇网络数据传输机制 | 第47-48页 |
| 5.1.2 辅助簇头的数据模型 | 第48-49页 |
| 5.2 辅助簇头的选择 | 第49页 |
| 5.3 协议算法过程 | 第49-50页 |
| 5.4 改进的适应函数 | 第50-51页 |
| 5.5 仿真结果 | 第51-54页 |
| 5.5.1 场景参数设置 | 第51-52页 |
| 5.5.2 仿真结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.5.3 协议算法分析 | 第54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 全文总结及展望 | 第55-56页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 作者简介以及硕士阶段研究成果 | 第61页 |
