邮件多信息在线检测实时处理系统研究与应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题来源及背景 | 第11页 |
1.2 国内外相关领域研究现状 | 第11-13页 |
1.3 课题研究目的、意义及实际可行性 | 第13页 |
1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
第2章 外部成像图像处理系统设计 | 第15-29页 |
2.1 邮件分拣机的基本工作流程 | 第15-18页 |
2.1.1 交叉带式分拣机的组成 | 第15-16页 |
2.1.2 邮件自动分拣基本过程 | 第16-17页 |
2.1.3 本文研究系统的实时性要求 | 第17-18页 |
2.2 实时图像处理系统设计 | 第18-19页 |
2.3 时序控制与高度测量及光源的选择 | 第19-21页 |
2.3.1 光电传感器计数实现时序控制 | 第19页 |
2.3.2 邮件高度测量 | 第19-20页 |
2.3.3 图像采集光源的选择 | 第20-21页 |
2.4 小车上有无邮件快速判定 | 第21-28页 |
2.4.1 小车图像检测及增强 | 第21-23页 |
2.4.2 背景差分法模糊判定 | 第23-26页 |
2.4.3 算法编程实现及数据通信 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 电子鼻气味检测系统设计 | 第29-47页 |
3.1 电子鼻探测系统组成 | 第29-31页 |
3.1.1 半导体与电化学式气体传感器 | 第29-30页 |
3.1.2 气体传感器选型 | 第30-31页 |
3.2 电子鼻识别系统硬件设计 | 第31-37页 |
3.2.1 TGS与PID气体传感器 | 第31-33页 |
3.2.2 信号预处理及数据采集卡的选择 | 第33-36页 |
3.2.3 电子鼻测试系统设计 | 第36-37页 |
3.3 气味检测系统实验分析 | 第37-46页 |
3.3.1 静态实验分析 | 第37-38页 |
3.3.2 动态实验分析及响应模型建立 | 第38-45页 |
3.3.3 实验总结 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 X射线探测与Γ射线检测系统设计 | 第47-59页 |
4.1 X射线探测系统设计 | 第47-52页 |
4.1.1 物质初步分类 | 第47-48页 |
4.1.2 边界曲线的确定 | 第48-49页 |
4.1.3 危险邮件识别 | 第49-51页 |
4.1.4 X射线探测与射线防护 | 第51-52页 |
4.2 Γ射线检测系统研究 | 第52-55页 |
4.3 实验分析及射线干扰模型建立 | 第55-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-59页 |
第5章 系统功能的实现 | 第59-73页 |
5.1 可疑邮件推出装置设计 | 第59-64页 |
5.2 控制系统设计 | 第64-67页 |
5.2.1 控制系统结构设计 | 第64-66页 |
5.2.2 控制方案的设计 | 第66-67页 |
5.3 邮件多信息在线检测与查询模块 | 第67-72页 |
5.3.1 数据采集与处理流程 | 第67-70页 |
5.3.2 多信息在线检测与查看、查询功能 | 第70-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 总结 | 第73-74页 |
6.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79页 |