数据集成中基于数据依赖的数据质量处理技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 数据质量研究综述 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 数据质量定义 | 第14-15页 |
| 2.3 数据质量评估 | 第15-17页 |
| 2.4 数据质量分类 | 第17-19页 |
| 2.5 数据质量提高方法 | 第19-20页 |
| 2.6 数据集成中的数据质量问题 | 第20-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于条件依赖的一致性处理技术 | 第24-44页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 问题定义 | 第25-28页 |
| 3.3 条件依赖 | 第28-31页 |
| 3.3.1 条件依赖定义 | 第28-30页 |
| 3.3.2 条件依赖的一致性属性 | 第30-31页 |
| 3.4 基于CIND修复不一致数据 | 第31-37页 |
| 3.4.1 非一致数据语义假设 | 第31-32页 |
| 3.4.2 修复规则 | 第32-37页 |
| 3.5 基于条件依赖修复不一致数据 | 第37-42页 |
| 3.5.1 条件依赖最大一致性子集 | 第37-39页 |
| 3.5.2 基于条件依赖修复规则 | 第39-40页 |
| 3.5.3 修复算法 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于复制依赖的唯一性处理技术 | 第44-66页 |
| 4.1 引言 | 第44-46页 |
| 4.2 复制依赖 | 第46-51页 |
| 4.2.1 复制依赖的定义 | 第47页 |
| 4.2.2 基于贝叶斯公式的复制依赖检测 | 第47-51页 |
| 4.3 相似重复记录检测 | 第51-52页 |
| 4.4 相似重复记录合并 | 第52-64页 |
| 4.4.1 问题定义 | 第53-54页 |
| 4.4.2 合并算法 | 第54-61页 |
| 4.4.3 合并算法优化 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 性能实验与结果分析 | 第66-76页 |
| 5.1 数据一致性处理算法性能实验及结果分析 | 第66-71页 |
| 5.1.1 性能实验 | 第66-68页 |
| 5.1.2 结果分析 | 第68-71页 |
| 5.2 数据唯一性处理算法性能实验及结果分析 | 第71-76页 |
| 5.2.1 性能实验 | 第71-73页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第73-76页 |
| 第6章 结论 | 第76-78页 |
| 6.1 内容总结 | 第76-77页 |
| 6.2 未来展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第86页 |
