摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 引言 | 第13-18页 |
1.1 本文的研究目的 | 第13页 |
1.2 本研究的理论意义和实际应用意义 | 第13页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.1 育种遗传算法及其指纹图像处理上的应用 | 第13-14页 |
1.3.2 指纹特征点抽取及基于细节点拓扑结构的密钥提取 | 第14页 |
1.3.3 居民健康档案数据集中数据元隐私特性分析和隐私数据加密 | 第14页 |
1.4 本文的主要贡献 | 第14-16页 |
1.5 本文的组织结构 | 第16-18页 |
第二章 指纹密钥和健康档案隐私保护技术的研究现状 | 第18-37页 |
2.1 生物特征识别和生物特征加密 | 第18-22页 |
2.1.1 生物特征与生物特征识别 | 第18-21页 |
2.1.2 生物特征加密技术 | 第21-22页 |
2.2 指纹及指纹图像处理技术 | 第22-26页 |
2.2.1 指纹 | 第22-23页 |
2.2.2 指纹图像采集 | 第23-24页 |
2.2.3 指纹图像预处理之图像分割 | 第24-25页 |
2.2.4 指纹图像处理之图像方向场计算 | 第25-26页 |
2.3 指纹图像的质量评价 | 第26-28页 |
2.4 指纹特征识别和指纹特征密钥 | 第28-31页 |
2.4.1 指纹特征识别 | 第28-29页 |
2.4.2 指纹特征密钥 | 第29-31页 |
2.5 指纹密钥抽取(Key Extraction)算法 | 第31-33页 |
2.6 健康档案及其隐私保护 | 第33-36页 |
2.6.1 健康档案和电子病历的隐私关注 | 第34-35页 |
2.6.2 健康档案中隐私信息的保护现状与需求 | 第35-36页 |
2.7 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于育种遗传算法和视觉灰度值的图像处理 | 第37-65页 |
3.1 遗传算法 | 第37-38页 |
3.2 育种遗传算法 | 第38-40页 |
3.2.1 算法的基本思想 | 第38-40页 |
3.2.2 算法的基本流程 | 第40页 |
3.3 育种遗传算法在函数优化上的应用实验 | 第40-46页 |
3.3.1 测试函数的选择 | 第40-42页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第42-46页 |
3.4 育种遗传算法在运动模糊图像恢复上的应用 | 第46-50页 |
3.4.1 实验用图 | 第46-47页 |
3.4.2 计算过程 | 第47-48页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第48-50页 |
3.5 基于人类视觉灰度值的指纹图像分割 | 第50-59页 |
3.5.1 以物理灰度值为依据的指纹分割 | 第51-52页 |
3.5.2 感觉的心理物理公式 | 第52-53页 |
3.5.3 指纹图像特征及其分类 | 第53-54页 |
3.5.4 视觉感受分割的数学模型及算法 | 第54-55页 |
3.5.5 指纹图像的仿真实验 | 第55-57页 |
3.5.6 实验结果分析 | 第57-59页 |
3.6 基于育种遗传算法和视觉灰度值的指纹图像分割 | 第59-64页 |
3.6.1 算法描述 | 第59-61页 |
3.6.2 实验用图和实验设计 | 第61-62页 |
3.6.3 实验结果及分析 | 第62-64页 |
3.7 本章小结 | 第64-65页 |
第四章 指纹密钥生成方法的研究 | 第65-84页 |
4.1 影响指纹密钥生成(key generation)的因素分析实验 | 第66-75页 |
4.1.1 研究动机 | 第66页 |
4.1.2 指纹密钥的获取方法 | 第66-67页 |
4.1.3 5-点集 | 第67-69页 |
4.1.4 基于5-点集的指纹密钥生成方法 | 第69-70页 |
4.1.5 指纹图像质量的评价方法 | 第70-71页 |
4.1.6 实验结果和影响因素分析 | 第71-75页 |
4.2 基于伪指纹模板的指纹密钥生成方法 | 第75-83页 |
4.2.1 指纹密钥系统模型设计 | 第75-76页 |
4.2.2 伪指纹模板的创建 | 第76-78页 |
4.2.3 基于13-点集的密钥生成 | 第78-79页 |
4.2.4 基于NeurotechnologySDK的细节点提取和密钥生成实验 | 第79-83页 |
4.3 本章小结 | 第83-84页 |
第五章 居民健康档案数据的特性及其加密实验 | 第84-104页 |
5.1 居民健康档案 | 第84-90页 |
5.1.1 健康档案的基本架构 | 第84-86页 |
5.1.2 电子化健康档案的基本数据量分析 | 第86-90页 |
5.2 健康档案基本数据集中的数据元 | 第90-98页 |
5.2.1 健康档案基本的数据集 | 第90-92页 |
5.2.2 健康档案相关的32个卫生服务基本数据集的存储量 | 第92-93页 |
5.2.3 数据元隐私特性分级 | 第93-97页 |
5.2.4 基本数据集中涉及隐私的数据元特性 | 第97-98页 |
5.3 健康档案数据和文档文件加解密实验 | 第98-103页 |
5.3.1 设计与方法 | 第99-101页 |
5.3.2 加密算法和密钥 | 第101-102页 |
5.3.3 实验结果及分析 | 第102-103页 |
5.3.4 实验结论和未来的工作 | 第103页 |
5.4 本章小结 | 第103-104页 |
第六章 总结与未来的研究工作 | 第104-106页 |
6.1 总结 | 第104-105页 |
6.2 展望 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-118页 |
攻博期间发表的科研成果目录 | 第118-119页 |
后记(致谢) | 第119页 |