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指纹密钥及其在居民健康档案隐私保护中的应用研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
目录第10-13页
第一章 引言第13-18页
    1.1 本文的研究目的第13页
    1.2 本研究的理论意义和实际应用意义第13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
        1.3.1 育种遗传算法及其指纹图像处理上的应用第13-14页
        1.3.2 指纹特征点抽取及基于细节点拓扑结构的密钥提取第14页
        1.3.3 居民健康档案数据集中数据元隐私特性分析和隐私数据加密第14页
    1.4 本文的主要贡献第14-16页
    1.5 本文的组织结构第16-18页
第二章 指纹密钥和健康档案隐私保护技术的研究现状第18-37页
    2.1 生物特征识别和生物特征加密第18-22页
        2.1.1 生物特征与生物特征识别第18-21页
        2.1.2 生物特征加密技术第21-22页
    2.2 指纹及指纹图像处理技术第22-26页
        2.2.1 指纹第22-23页
        2.2.2 指纹图像采集第23-24页
        2.2.3 指纹图像预处理之图像分割第24-25页
        2.2.4 指纹图像处理之图像方向场计算第25-26页
    2.3 指纹图像的质量评价第26-28页
    2.4 指纹特征识别和指纹特征密钥第28-31页
        2.4.1 指纹特征识别第28-29页
        2.4.2 指纹特征密钥第29-31页
    2.5 指纹密钥抽取(Key Extraction)算法第31-33页
    2.6 健康档案及其隐私保护第33-36页
        2.6.1 健康档案和电子病历的隐私关注第34-35页
        2.6.2 健康档案中隐私信息的保护现状与需求第35-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第三章 基于育种遗传算法和视觉灰度值的图像处理第37-65页
    3.1 遗传算法第37-38页
    3.2 育种遗传算法第38-40页
        3.2.1 算法的基本思想第38-40页
        3.2.2 算法的基本流程第40页
    3.3 育种遗传算法在函数优化上的应用实验第40-46页
        3.3.1 测试函数的选择第40-42页
        3.3.2 实验结果与分析第42-46页
    3.4 育种遗传算法在运动模糊图像恢复上的应用第46-50页
        3.4.1 实验用图第46-47页
        3.4.2 计算过程第47-48页
        3.4.3 实验结果与分析第48-50页
    3.5 基于人类视觉灰度值的指纹图像分割第50-59页
        3.5.1 以物理灰度值为依据的指纹分割第51-52页
        3.5.2 感觉的心理物理公式第52-53页
        3.5.3 指纹图像特征及其分类第53-54页
        3.5.4 视觉感受分割的数学模型及算法第54-55页
        3.5.5 指纹图像的仿真实验第55-57页
        3.5.6 实验结果分析第57-59页
    3.6 基于育种遗传算法和视觉灰度值的指纹图像分割第59-64页
        3.6.1 算法描述第59-61页
        3.6.2 实验用图和实验设计第61-62页
        3.6.3 实验结果及分析第62-64页
    3.7 本章小结第64-65页
第四章 指纹密钥生成方法的研究第65-84页
    4.1 影响指纹密钥生成(key generation)的因素分析实验第66-75页
        4.1.1 研究动机第66页
        4.1.2 指纹密钥的获取方法第66-67页
        4.1.3 5-点集第67-69页
        4.1.4 基于5-点集的指纹密钥生成方法第69-70页
        4.1.5 指纹图像质量的评价方法第70-71页
        4.1.6 实验结果和影响因素分析第71-75页
    4.2 基于伪指纹模板的指纹密钥生成方法第75-83页
        4.2.1 指纹密钥系统模型设计第75-76页
        4.2.2 伪指纹模板的创建第76-78页
        4.2.3 基于13-点集的密钥生成第78-79页
        4.2.4 基于NeurotechnologySDK的细节点提取和密钥生成实验第79-83页
    4.3 本章小结第83-84页
第五章 居民健康档案数据的特性及其加密实验第84-104页
    5.1 居民健康档案第84-90页
        5.1.1 健康档案的基本架构第84-86页
        5.1.2 电子化健康档案的基本数据量分析第86-90页
    5.2 健康档案基本数据集中的数据元第90-98页
        5.2.1 健康档案基本的数据集第90-92页
        5.2.2 健康档案相关的32个卫生服务基本数据集的存储量第92-93页
        5.2.3 数据元隐私特性分级第93-97页
        5.2.4 基本数据集中涉及隐私的数据元特性第97-98页
    5.3 健康档案数据和文档文件加解密实验第98-103页
        5.3.1 设计与方法第99-101页
        5.3.2 加密算法和密钥第101-102页
        5.3.3 实验结果及分析第102-103页
        5.3.4 实验结论和未来的工作第103页
    5.4 本章小结第103-104页
第六章 总结与未来的研究工作第104-106页
    6.1 总结第104-105页
    6.2 展望第105-106页
参考文献第106-118页
攻博期间发表的科研成果目录第118-119页
后记(致谢)第119页

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